Алгоритмов проектирования

3. Построение статистических алгоритмов исследования надежности резервированных систем в классе представления условных систем сводится к построению алгоритмов определения наработки системы Тс в зависимости от наработки ее составляющих элементов 7\ для каждого из методов резервирования (табл. 3.1).

Определение переходных процессов с алгебраическим учетом запаздывания от высокочастотных составляющих. В рассматриваемом приеме определения переходных процессов, как и в предыдущем алгоритме, осуществляется учет запаздывания от высокочастотных составляющих. В отличие от предыдущего алгоритма в данном случае это получается практически без увеличения времени счета по сравнению с первым из рассматриваемых алгоритмов определения процессов. Такой результат получается при использовании для учета запаздывания от высокочастотных составляющих алгебраического соотношения вместо дифференциальных уравнений.

Обобщение метода эффективных полюсов и нулей на нестационарные системы в данном случае может состоять, в первую очередь, в распространении алгоритмов интегрирования процессов с последовательным исключением высокочастотных составляющих, алгоритмов определения процессов по первой составляющей с выполнением интегрирования, в обобщении алгоритмов оценки качества высокочастотных составляющих по алгебраическим соотношениям и алгоритма определения длительности процессов.

порядка. Этот подход позволяет на базе алгоритмов определения динамических свойств импульсных систем первого и второго порядков составить алгоритмы исследования импульсных систем п-го порядка.

Как указано в § 1, решение задач по оценке предельных состояний, возникающих в зонах концентрации, реализуют экспериментально [12, 13, 22] методами муара, сеток или оптически активных покрытий, с помощью численных методов (МКЭ) или с использованием алгоритмов определения кинетики полей неоднородных деформаций на основе зависимостей между коэффициентами концентрации в упругой (аа) и пластической (Ка, Ке) стадиях статического нагружения, предложенных в [12].

Выражение (7) является одним нз алгоритмов определения спектральной плотности, реализуемым в цифровых анализаторах или при обработке процессов на ЭВМ. Другой алгоритм дает определение спектра через амплитудный спектр F (со) отрезков процесса:

Анализ алгоритмов определения спектра мощности показывает следующее.

6) разработкой алгоритмов определения текущего технического состояния механизма;

Существует множество различных алгоритмов определения фрактальной размерности профилей, наиболе точные из них - алгоритмы метода расширения [75, 76]. Альтернативным является метод связки [75, 77], представляющий собой набор алгоритмов аппроксимации исходного профиля ломаной линией, состоящей из отрезков некоторой (равной или средней) заданной длины 8. По измерениям числа N(b) отрезков, необходимых для аппроксимации профиля при определении масштаба отрезков, рассчитывается фрактальная размерность профиля D, причем наклон опреде-

Материал, излагаемый в гл. 6, не имеет непосредственного отношения к теории оболочек и носит вспомогательный характер. Здесь приведены тексты процедур математического обеспечения алгоритмов определения напряженно-деформированного состояния многослойных анизотропных оболочек.

13.4. Подсистема математического и программного обеспечения алгоритмов определения напряженно-деформированного состояния

На рис. 1 представлена обобщенная блок-схема алгоритмов проектирования технологических процессов на детали типа жестких валов. Блок-схема состоит из частных алгоритмов, представляющих отдельные логически законченные части технологической задачи как объекта автоматизации.

раций, этот вопрос будет рассмотрен после описания алгоритмов проектирования операций.

Изложенные причины побудили автора заняться разработкой алгоритмов проектирования кулачковых механизмов.

использование методов теории релейных устройств и конечных автоматов для создания минимизированных структур потоков информации в системах АСПМ, а также для создания алгоритмов проектирования функциональных (кинематических и др.) схем и схем управления для машиностроительных объектов;

разработка методики создания алгоритмов, описывающих как отдельные этапы и процессы конструирования и технологического проектирования на участках системы АСПМ, гак и управляющих работой всей системы, использование методов сетевого планирования для создания алгоритма-диспетчера, управляющего процессом проектирования, создание методов автоматизации синтеза алгоритмов проектирования и алгоритмов-корректоров;

исследование возможностей применения эвристических методов при создании алгоритмов проектирования, изучение рациональных областей использования этих методов, определение допустимой степени отклонения проектного решения от номинала при эвристических методах и т. п.;

изучение методов и возможностей создания самообучающихся алгоритмов проектирования и на базе их самообучающихся систем АСПМ;

Рассматриваемая методика описания конструкторской информации, положенная в основу внутреннего языка автоматизированной системы проектирования, имеет целью создание условий для получения удобных и компактных алгоритмов проектирования, облегчение всех процедур обработки информации внутри системы.

Классификация элементов конструкций по функциональным признакам, т. е. по признакам выполняемых ими в конструкциях рабочих функций, играет важную роль в процессе алгоритмического проектирования. Правильная классификация по этому признаку, сужая зону поиска, облегчает нахождение данных о требуемых элементах в архивах, в том числе и в автоматизированных. Структура многих алгоритмов проектирования повторяет структуру классификации элементов по функциональному признаку.

Различные взаимосвязи между реквизитами одной или нескольких ТКС в ряде случаев могут быть выражены с помощью бинарных логических функций, что открывает большие возможности для использования при разработке алгоритмов проектирования методов алгебры высказываний и различных операций над предикатами и множествами.

Основой для разработки арифметических блоков алгоритмов проектирования являются результаты различных физических и прикладных наук, представленные в виде расчетных формул, таблиц, уравнений, систем уравнений и т. п. Методы решения и программирования арифметических задач хорошо разработаны в вычислительной математике.