Арахиновой каприновой

Третий вид информации для прогнозирования ресурса на стадии эксплуатации - весь объем априорных данных о материалах, элементах, узлах, нагрузках и т. п., т. е. информация, которая лежит в основе прогнозирования ресурса и оценки показателей надежности на стадии проектирования. Эта информация, в принципе, относится к генеральной совокупности объектов, в то время как предметом индивидуального прогнозирования служит вполне определенный представитель из этой совокупности. Однако информация об этом представителе остается неполной и неточной, а значительная ее часть имеет вероятностный характер. Например, если внешние воздействия обладают случайной изменчивостью, то их изменение на отрезке прогнозирования надо трактовать как случайный процесс. Если удастся объединить априорную информацию с оперативными данными о поведении данного объекта и о действующих на него нагрузках, то осно-

Третий вид информации для прогнозирования ресурса на стадии эксплуатации - весь объем априорных данных о материалах, элементах, узлах, нагрузках и т. п., т. е. информация, которая лежит в основе прогнозирования ресурса и оценки показателей надежности на стадии проектирования. Эта информация, в принципе, относится к генеральной совокупности объектов, в то время как предметом индивидуального прогнозирования служит вполне определенный представитель из этой совокупности. Однако информация об этом представителе остается неполной и неточной, а значительная ее часть имеет Е(ероятностный характер. Например, если внешние воздействия обладают случайной изменчивостью, го их изменение на отрезке прогнозирования надо трактовать как случайный процесс. Ксли удастся объединить априорную информацию с оперативными данными о поведении данного объекта и о действующих на него нагрузках, то осно-

надежности машин и комплексов. Модель должна отражать реальные физические процессы, происходящие в изделии при его эксплуатации, имитировать их развитие. Для построения модели необходимо иметь априорную информацию по испытаниям или исследованиям' свойств объекта или его частей с последующим уточнением ее вида и самих результатов моделирования. При моделировании применяются математические, физические, комбинированные и другие модели. Математическая модель устанавливает зависимость между входом системы (режимы, условия эксплуатации, внешние воздействия) и ее выходом (параметры, характеризующие работоспособность системы).

Для отыскания оценок Сих используется один из методов спуска 2-го порядка, например метод Ньютона—Рафсона или метод Девидона (метод переменной метрики), которые при наименьшем числе шагов приводят к точкам, достаточно близким к точкам минимума. Следует отметить, что при реализации методов минимизации на III этапе целесообразно использовать априорную информацию о границах возможных изменений параметров состояния, т. е. применять оптимизацию с ограничениями.

1. Процедура теории возмущений максимально использует априорную информацию об исследуемых процессах. Эта информация в виде решений основной (невозмущенной) задачи динамики и сопряженной задачи (функций ценности) может быть получена однажды и заранее для определенного класса процессов и зане-<ена в память ЭВМ.

При создании первых библиотек констант, как правило, использовали априорную информацию о закономерностях формирования поля излучения. Это вполне оправдано при переходе к мульти-групповому (число групп Q> 100) представлению сечений с шириной группы At/?~0,02-=-0,05 из-за слабого влияния спектров усреднения на групповые константы в данном случае [1]. С увеличением ширины группы до At/g~0,3-=-0,8 (Q~20-^-50) отличие весовых спектров от реальных, формируемых в защитных средах, может приводить к значительным погрешностям в решении задачи [1,3].

Используя априорную информацию об операторах А, В или F и результаты измерения u = u (х, у, ), можно найти оптимальные в некотором смысле оценки операторов А, В или F. Ввиду того, что переменные х, у измеряют с ошибкой , истинные операторы А, В или F невозможно найти, можно найти некоторые их оценки А,

где L — номер итерации, при которой алгоритм (123) сходится с требуемой точностью. Априорную информацию о параметрах удобно представить в виде средних (номинальных) значений d, b и ковариационных матриц Vb, Vj, характеризующих допустимый разброс параметров. Тогда применение критерия типа (17) приводит к уравнениям вида (123), если в указанных выражениях соответствующие матрицы и векторы заменить следующими:

Вообще говоря, успех и экономичность такой процедуры определяется удачей в выборе начальной точки. Поэтому в данном случае необходимо использовать всю априорную информацию и только после ее всестороннего анализа приступать к испытаниям.

Однако в силу ряда причин невозможность в большинстве случаев непосредственно организовать тензометрирование в опасных точках точность этих соотношений по-прежнему невысокая. Поэтому использовать эти соотношения можно лишь как априорную информацию, позволяющую более рационально организовать дальнейшие испытания.

б) при оценке дифференциальной функции распределения следует обратить особое внимание на априорную информацию о том, насколько сложна форма р(х), чтобы выбрать ширину дифференциального коридора Дх, не приводящую к появлению больших систематических погрешностей (большого смещения); после этого определить значение Т (или TV);

II — содержат ~17% Сг и незначительное количество Мо, В — от об. до 100°С в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рици-нолевой и стеариновой кислотах (I, II).

В — от об. до 100°С в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рици-нолевой и стеариновой кислотах (I).

В — от об. до 285°С в абиетиновой, арахиновой, капроновой, каприновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-

В — от об. до 300°С в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рици-нолевой и стеариновой кислотах, а также в их смесях с серной кислотой. И — реакторы, насосы, эжекторы, клапаны. Чувствителен к температурным перепадам и тепловым ударам.

В — от об. до 100°С в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рици-нолевой и стеариновой кислотах (II).

В до X — от об. до 380°С в натуральных и синтетических кис^ лотах: абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотпновой, элеомаргариновой, элеостеари-новой, эруковой, лауриновой, линолевой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рицинолевой, стеариновой.

В до X — от об. до 400°С в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргари* новой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рицинолевой и

В — от об. до т. кип. в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, мири-стиновой, олеиновой, пальмитиновой, рицинолевой и стеариновой кислотах (платина,золото).

В — от об. до т. кип. в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рицинолевой и стеариновой кис-

В — от об. до т. кип. в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рицино-левой и стеариновой кислотах (дуран, пирекс).

В — от об. до т. кип. в абиетиновой, арахиновой, каприновой, капроновой, каприловой, церотиновой, элеомаргариновой, элеостеариновой, эруковой, лауриновой, линолевой, лино-леновой, миристиновой, олеиновой, пальмитиновой, рици-нолевой и стеариновой кислотах.