Моделирования процессов

Чтобы выярнить влияние отдельных факторов на работу аппарата, можно произвести ряд подробных исследований его в эксплуатационных условиях. Такие исследования кропотливы, требуют большой затраты труда и средств и не всегда дают надежные результаты. Кроме того, вследствие ряда технических трудностей, возникающих при испытании, и невозможности непосредственных измерений многие стороны явления остаются совершенно неизученными. Описываемый ниже метод моделирования позволяет характер движения рабочей жидкости, гидравлическое сопротивление газоходов и теплообмен в них изучать на уменьшенных моделях. При этом вместо изучения в аппаратах движения горячих газов в модели можно изучать движение холодного воздуха или воды. Модель можно изготовить с прозрачными стенками; в этом случае характер движения рабочей жидкости можно наблюдать визуально и фотографировать. При выполнении определенных условий моделирования движение жидкости в модели оказывается подобным движению горячих газов в образце. Условия моделирования вытекают из теории подобия (см. § 2-3).

Чтобы выяснить влияние отдельных факторов на работу аппарата, можно произвести ряд подробных исследований его в эксплуатационных условиях. Такие исследования кропотливы, требуют большой затраты труда и средств и не всегда дают надежные результаты. Кроме того, вследствие ряда технических трудностей, возникающих при испытании, и невозможности непосредственных измерений многие стороны явления остаются совершенно неизученными. Описываемый ниже метод моделирования позволяет характер движения рабочей жидкости, гидравлическое сопротивление газоходов и теплообмен в них изучать на уменьшенных моделях. При этом вместо изучения в аппаратах движения горячих газов в модели можно изучать движение холодного воздуха или воды. Модель можно изготовить с прозрачными стенками; в этом случае характер движения рабочей жидкости можно наблюдать визуально и фотографировать. При выполнении определенных условий моделирования движение жидкости в модели оказывается подобным движению горячих газов в образце. Условия моделирования вытекают

Математические модели, построенные на основе теЗс или иных математических методов, позволяют косвенным п> тем измерить предполагаемые характеристики СЭ при принятии решений по обеспечению их надежности. Широкое использование математического моделирования позволяет значительно усовершенствовать прогнозирование процессов развития и эксплуатации СЭ. Лицо, принимающее решение (ЛПР), получает возможность широко проанализировать возможные варианты решений, оценить их целесообразность, разработать разумную в рамках существующих концепций и материальных возможностей стратегию будущего развития управления СЭ. С помощью моделирования удается сделать иногда такие выводы, которые при его отсутствие потребовали бы многих лет реальной эксплутации системы, т. е. отнимали бы массу средств и людских усилий, а появлялись бы с большим опозданием.

Данный механизм моделирования позволяет использовать значительный потенциал ассоциативного опыта и мышления, широкий диапазон в выборе аналогов при анализе моделируемого объекта и может быть применен в различных областях.

Правая часть (16) совпадает с величиной Qf, вычисленной для мх = гх со sin t, т. е. при ф = 0. В работе [4] показано, что законам управления, основанным на минимизации (3), и законам й± = хг, ы2 = ?2, ф — 0 отвечают примерно одинаковые средние по всему пространству «конфигурация — направление движения» значения объема движения. Моделирование показало, что эта близость имеет место и для других типов движений, что позволяет использовать (16) как грубую оценку объема движения, затрачиваемого на реализацию заданной траектории. Представляет интерес построение аналогичных оценок для более сложных систем и выяснение границ их применимости. Разработанная методика моделирования позволяет с достаточной точностью и эффективностью изучать вопросы построения движений в манипуляционных системах. Поэтому в дальнейшем перспективно ее обобщить в двух направлениях: переход к более сложным кинематическим схемам (увеличение числа обобщенных координат и нелинейных звеньев); учет ограничений в кинематических парах. Такие обобщения, хотя и не вызывают сложностей принципиального характера, но требуют для своей реализации дальнейшего развития методики моделирования.

Применение моделирования позволяет оценить производительность вариантов АЛ, результаты обследования отдельных линий и ожидаемую производительность варианта комплекса при. повышении коэффициентов технического использования отдельных линий, изменения емкости и коэффициентов технического использования накопителей.

Предлагаемый в настоящей статье метод аналогового моделирования позволяет воспроизвести динамические процессы в механизмах при заданной характеристике электродвигателя и одновременно получить величины реакций в кинематических парах. При этом учитываются вес звеньев, инерционные и технологические нагрузки, а также силы трения и зазоры в кинематических парах.

Световое моделирование радиационного теплообмена обладает рядом достоинств, способствующих его применению. Во-первых, сам по себе принцип светового моделирования позволяет исследовать процесс радиационного теплообмена в чистом виде и избежать ошибок, вносимых конвекцией и кондукцией, которые существенно осложняют экспериментальное исследование радиационного переноса на тепловых моделях. Во-вторых, световая модель имеет комнатную температуру, что существенно упрощает все операции экспериментирования и измерения по сравнению с излучающей системой, работающей при высоких температурах. В-третьих, применяемые для регистрации световых потоков измерительные средства могут быть изготовлены с большей чувствительностью и точностью, чем измерительные приборы для теплового излучения. И, наконец, метод светового моделирования является очень эффективным способом для определения как локальных, так и средних коэффициентов облученности. Его использование для этой цели дало хорошие результаты [Л. 27, 156].

На рис. 2.16, именуемом диаграммой потоков, представлены материальный поток заготовок и изготовленных из них деталей, поток отчетной документации о качестве продукции и информационный поток претензий руководителей механообработки либо к службе технического контроля за повышение процента пропускаемого на последующую стадию брака, либо, к руководству заготовительной стадии за недопоставку заготовок. Сложные динамические взаимодействия этих потоков в системе с несколькими контурами обратной связи приводят к непредсказуемым непосредственно колебаниям производительности и качества продукции. Прогнозирование поведения такой системы с помощью имитационного моделирования позволяет так организовать взаимодействие ее элементов, чтобы достигнуть максимальных конечных результатов производства.

Получение качественно нового эффекта от использования ЭЦВМ в практике оптимизации теплоэнергетических установок неразрывно связано с применением метода математического моделирования, с превращением этого метода в мощный инструмент научных исследований. Метод математического моделирования позволяет описать все основные связи, характеризующие изучаемое явление (объект), и в то же время раскрывает внутреннюю математическую логику изучаемых явлений (объектов), позволяя тем самым находить качественно новые связи и закономерности.

татов эксперимента с соответствующими результатами математического моделирования позволяет проверить адекватность модели и зафиксировать ее критическое состояние. После включения в математическую модель критериев страгивания и движения трещины она может быть использована для расчетной оценки работоспособности элементов с дефектами в САПР [128].

Данное пособие основано на опыте преподавания курса «Применение ЭВМ для моделирования процессов теплообмена», который читается в течение последних восьми лет на кафедре теплофизики Ленинградского института точной механики и оптики. В нем рассмотрены методы вычислительной математики, алгоритмы расчета

В заключение отметим, что вне рамок данного пособия, вследствие ограниченности его объема, остались многие важные задачи теплообмена. В частности, не затронуты методы математического моделирования процессов свободно конвективного теплообмена, теплообмена при фазовых и химических превращениях, методы решения обратных задач и т. д. С ними можно ознакомиться по соответствующим монографиям [1, 16, 19, 21, 23, 33].

Задачи моделирования процессов теплообмена в поглощающих, излучающих и рассеивающих средах относятся к одним из наиболее сложных в теории теплообмена [33]. Поэтому в этом подразделе мы ограничимся только кратким описанием некоторых распространенных вычислительных подходов к решению важной практической задачи анализа теплообмена излучением в замкнутых системах поверхностей, разделенных излучающим, поглощающим и рассеивающим газом. Эту задачу решают в различных приближениях.

Завершая книгу, приведем ряд соображений по постановке и методике преподавания курса «Применение ЭВМ для моделирования процессов теплообмена», которые основаны на опыте преподавания этой дисциплины авторами в Ленинградском институте точной механики и оптики (ЛИТМО).

моделирования процессов и поиска оптимальных вариантов решения поставленных задач.

• пакет MSC.SuperForge (фирма MSC) - предназначен для объемного моделирования процессов штамповки и ковки. Результаты анализа могут быть использованы для проектирования оснастки и технологических процессов. Кроме американской фирмы MSC, признанными лидерами в области моделирования процессов штамповки и ковки также являются американская компания SFTC (система DEFORM), французская компания TRANVALOR (система FORGE) и российская фирма «Квантор-Софт» (система Qform).

торая в наибольшей степени соответствует складывающейся конкретной ситуации. Такая постановка относится как к самостоятельным задачам синтеза оптимальных расписаний для производственных и бизнес-процессов, так и ко многим другим логистическим задачам, в которых структурный синтез осуществляется посредством многократного моделирования процессов в CALS-средах. Многоэвристичный подход успешно реализован в методе комбинирования эвристик, рассматриваемом далее.

Противоречивость некоторых приведенных выше требований обусловливает необходимость проведения длительных испытаний. Для облегчения и ускорения доводки камер применяются методы математического моделирования процессов смесеобразования и горения в камерах.

разработка системы моделирования процессов внутреннего и внешнего функционирования корабля,

Следующим аргументом в пользу предлагаемого подхода является возможность использования потенциала ERP (VERP)-cncTeM для имитационного моделирования процессов на всех стадиях жизненного цикла. В результате такого моделирования могут быть обоснованы требования к конфигурации ИИС и мощности ее составных частей, а также направления реинжиниринга производственной среды. Добротная имитационная модель позволит решать и другие важные задачи, например, оценивать потенциальную ценность и, соответственно, цену того или иного блока данных для различных потребителей.

Исходя из необходимости реализации процессного подхода при построении СК, предприятия вряд ли смогут миновать комплекс работ и мероприятий, направленных на совершенствование и повышение эффективности своих деловых процессов, стало быть, налицо проблема использования необходимых для этого программных средств моделирования процессов.