Моделирование технологических

Моделирование случайных величин. Остановимся подробнее на способах генерации случайных координат точки на поверхности S,-и случайных углов 0 ио). В основе этих процедур лежит использование стандартных подпрограмм (или подпрограмм-функций), позволяющих получать последовательности псевдослучайных чисел, равномерно распределенных на интервале [О, 1]. Например, в программном обеспечении ЕС ЭВМ имеется подпрограмма RANDU [151, обращение к которой имеет вид:

40. Корн Г. Моделирование случайных сигналов на аналоговых и аналого-цифровых машинах. М., «Мир», 1968.

Для воспроизведения и ввода входных возмущений наряду с использованием реальных записей их реализаций применяют физическое или математическое моделирование случайных функций или параметров. С этой целью создано большое число разнообразных физических датчиков случайных функций и случайных величин, а также программ для получения на ЭВМ так называемых псевдослучайных чисел, на основе которых синтезируются реализации случайных функций. Один из примеров был приведен в гл. II.

6. Статистическое моделирование случайных процессов и полей 280

в. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ

Моделирование случайных процессов с использованием канонического разложения. Для стационарных гауссовских случайных процессов справедливо разложение, аналогичное (19):

53. Корн Г. Моделирование случайных процессов на аналоговых и аналого-цифровых машинах. Пер. с англ. М., «Мир», 1968. 315 с.

Моделирование случайных процессов

Моделирование случайных

Моделирование случайных величин производилось по формулам табл. 2.12.

без учета верхней границы (/5_1г- — оо) L± = 0,25 тыс. км. Таблица 2.14. Моделирование случайных величин ресурсов детали

Моделирование технологических процессов изготовления СБИС относят к технологическому проектированию, поддерживаемому соответствующими программами ECAD.

Изучение процесса деформационного упрочнения металлов и сплавов во всем интервале пластической деформации вплоть до разрушения, а также моделирование технологических операций и условий эксплуа-

В настоящее время для определения этих связей часто применяется математическое моделирование технологических процессов, в результате которого получаются совокупности зависимостей таблиц и графиков, количественно описывающих статические и динамические связи между входными и выходными параметрами. Математические модели могут быть чисто аналитическими, основанными на раскрытии физической сущности процесса; статистическими, учитывающими совокупность статистических данных без изучения физической природы процесса; и физикогстатисти-ческими, включающими элементы первых двух моделей.

3. Шакалис В. В. Моделирование технологических процессов;1 1973г.

—моделирование технологических процессов и явлений, протекающих в узлах и деталях конструкций при работе; '

Проектирование технологического процесса изготовления изделия характеризуется различными уровнями: самый высокий уровень — разработка принципиальной схемы технологического процесса, который включает отдельные этапы, причем этап может содержать несколько операций или одну операцию. В данном случае оператором будет являться этап технологического процесса. Моделирование технологических процессов разного уровня происходит с помощью моделей 5,(Т). При этом операторам модели S,(T) более высокого уровня — этапам технологического процесса, соответствуют операции и переходы, входящие соответственно в маршрут и операцию, проектируемые по моделям 5ДТ) более низкого уровня.

Шакалис В. В. Моделирование технологических

5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ И ДИНАМИКА ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ

5. Моделирование технологических цепей и динамика процессов об-

ВИКТОР ВЛАДОВИЧ Ш А К А Л И С МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

218. Бондарь А.Г., Тарасенко Ю.А., Патяженко И.А. - В кн.: Статистическое моделирование технологических процессов. Киев: Знание, 1974, с. 15-16.