Наилучшее приближение

Причем наилучшее использование материала происходит при форме сечения, удовлетворяющей условию

ИГР ТЕОРИЯ — матем. дисциплина, изучающая особые матем. схемы («игры»), в к-рых предметом исследования является поведение (стратегия) участников игры, стремящихся обеспечить себе маке, выигрыш. Источниками задач И. т. служат текущий статистич. контроль, выбор экономичных решений, наилучшее использование техники и др.

на интенсивное наращивание научно-технического потенциала общества, обеспечивающее достижение требуемых темпов расширения общественного воспроизводства, и, с другой стороны, на наилучшее использование сформированного научно-технического потенциала общества в процессе расширенного воспроизводства (рис.', 9).

Подбирая соответствующие форму и размеры сечений заготовки, можно обеспечить наилучшее использование материала. Так, например, на фиг. 387, а — г, представлены заготовки, имеющие сечения равной прочности.

Конечные методы линейного программирования, в свою очередь, делятся на три класса, в зависимости от того, используется ли для достижения оптимального плана прямая задача, двойственная задача или обе задачи двойственной пары одновременно. Основным теоретическим результатом линейного программирования являются теоремы двойственности. Теория двойственности используется как для разработки эффективных численных методов линейного программирования, так и для качественных исследований линейных экстремальных задач. Интерпретация теорем двойственности в терминах различных экономических задач оказывается эффективным средством экономического анализа, направленным на наилучшее использование ресурсов.

Организация управления различными видами заводского транспорта в едином транспортном органе, осуществляющем их координацию и взаимодействие, обеспечивает наилучшее использование всех транспортных средств и рабочей силы и является наиболее целесообразной для мелких и средних заводов с общей численностью рабочих транспортного цеха до 300—400 чел.

товлении, однако она подвержена износу. Наилучшее использование — по фиг. 51. в. Наружная поверхность гусеницы — часто рифленая.

гается наименьшая длительность производственного цикла, а следовательно, наибольший выпуск и наилучшее использование оборудования.

Грузооборотом называется количество грузов, подлежащих перемещению за определённый период времени (год, месяц, сутки, час). Наилучшее использование транспортных

Нэрмагивно-календарные расчёты прочз-водства. Календарное планирование связано с системой предварительных расчётов, имеющих целью обеспечить: а) взаимно увязанную по количествам, очерёдности и срокам работу сопряжённых цехов, участков и рабочих мест, б) экономически целесообразный режим производства, обеспечивающий наилучшее использование всех ресурсов социалистического предприятия. Продуманное и обоснованное выполнение этих расчётов должно играть роль активного фактора в лучшем использовании резервов социалистического предприятия. В составе этой системы особое место занимают расчёты, устанавливающие так называемые календарные нормативы движения предмета труда в производстве. К таким нормативам относятся:

раций, рекомендуется провести более тщательную его /проверку составлением цикловых графиков, уточнить и улучшить технологический процесс и произвести окончательный выбор варианта совмещения, при котором обеспечивается наилучшее использование оборудования. Окончательно принятый вариант следует зафиксировать в специальной карте совмещения (табл. Ни 17), которая должна содержать характеристику станков и их планировку, краткое описание совмещаемых операций, график многостаночного цикла, характеристику специальной оснастки станков. Карты совмещения должны служить своего рода организационным паспортом многостаночной работы.

На рис. 30.2 показаны некоторые варианты корректирующих функций /(Я). Наилучшее приближение к результатам эксперимента па изгиб алюминисвот'о сплава дает выражение [2011

Применение второго способа во всех вариантах измерения к округлым дефектам неэффективно, так как при этом измеряется лишь диаграмма направленности преобразователя. Сравнив два способа оценки размеров применительно к плоским дефектам, перпендикулярным направлению акустической оси, отметим, что первый из них целесообразно применять к точечным дефектам, а второй — к протяженным. Из рассмотренных критериев определения края дефекта наилучшее приближение к истинным размерам дефекта дает способ «6 дБ». Однако реальный протяженный дефект может иметь разную отражательную способность в разных точках своей поверхности. В результате амплитуда эхосигнала при перемещении

Наилучшее приближение функций. Наилучшим (равномерным) приближением функции Р (х) к заданной функции F (х) называют такое приближение на отрезке [а, Ь], при котором достигается минимально возможное отклонение от заданной функции на всем интервале изменения аргумента. Полагая, что приближающая функция имеет вид обобщенного полинома

Квадратическое приближение обеспечивает малое среднее отклонение функций. Наилучшее приближение применяют для достижения наивысшей точности реализации функции проектируемым механизмом.

Наилучшее приближение функций. Квадратическое приближение в среднем дает малое отклонение от заданной функции, но на отдельных участках отклонение может значительно отличаться от

среднего значения. От этого недостатка избавлено наилучшее приближение функций, при котором максимальное отклонение от заданной функции имеет минимально возможную величину.

При любом виде приближения функций искомые параметры синтеза определяются из соотношений (20.15). Затем подсчитываются отклонения от заданной функции по приближенной формуле (20.9). При вычислении равномерного приближения, если модули предельных отклонений оказались не равными между собой, процесс уравнивания отклонений повторяется при других положениях точек предельных отклонений. Заметим, однако, что наилучшее приближение получается только при вычислении максимального числа параметров синтеза, т. е. в рассматриваемом примере при вычислении пяти параметров. Поэтому при вычислении трех и че-рех параметров обычно применяется квадратическое приближение.

= b, которое является достаточным для того, чтобы траектория точки М была симметричной кривой. Ось симметрии проходит через точку D под углом й/2 к стойке AD, где и — угол ВСМ. Параметры a, d и Q: выбирают из соотношений^ определяющих наилучшее приближение шатунной кривой к дуге окружности, центр которой лежит на оси симметрии. При выполнении этих соотношений шатунная кривая имеет с дугой окружности шесть общих точек, а предельное отклонение достигается семь раз с последовательно чередующимися знаками. Если выбрать длину звена ЕМ, равной радиусу окружности, к которой приближена шатунная кривая, а точку Е в крайнем положении поместить в центр этой окружности, то при движении точки М по участку шатунной кривой, приближенному к дуге окружности (отмечен утолщенной линией) , звено EF остается неподвижным, а при движении точки М по другому участку — перемещается на заданный угол размаха.

которая направлена вдоль движения ползуна. В некоторых случаях эта сила не оказывает вредных влияний на фундамент, и тогда такое частичное уравновешивание допустимо. Если же требуется уменьшить воздействие силы инерции от массы тс, то масса противовеса с центром масс в точке Е кривошипа увеличивается на величину т„2, определяемую из условий получения наименьшей величины неуравновешенной силы инерции. С этой целью естественно применить наилучшее приближение функций, считая заданной величину силы инерции массы те, а приближающей функцией — силу инерции противовеса с массой т„2*). Решим эту задачу по методу, указанному Я. Л. Герониму-сом**). Сначала построим годограф силы инерции Fac массы пгс

Наилучшее приближение функций. Квадратическое приближение в среднем дает малое отклонение от заданной функции, но на отдельных участках отклонение может значительно отличаться от среднего значения. От этого недостатка избавлено наилучшее приближение функций, при котором максимальное отклонение or заданной функции имеет минимально возможную величину (отсюда название этого метода приближения — наилучшее).

Затем подсчитываются отклонения от заданной функции по приближенной формуле (20.9). При вычислении равномерного приближения, если модули предельных отклонений оказались не равными между собой, процесс уравнивания отклонений повторяется при других положениях точек предельных отклонений, как было указано в предыдущей главе. Заметим однако, что наилучшее приближение получается только при вычислении максимального числа параметров синтеза, т. е. в рассматриваемом примере при вычислении пяти параметров. Поэтому при вычислении трех и четырех параметров обычно применяется квадратичное приближение.