Обработки стойкость

Для определения радиальных зазоров 8Г и осевых межлопаточных зазоров а в паровых турбинах используют зависимости, полученные на основе обработки статистических данных [14].

Выражения для Vф и х получены путем обработки статистических данных [33].

могут быть установлены только на основе обработки статистических данных контроля.

Сложность системы оперативного учета и обработки статистических данных по большому числу показателей качества (особенно в масштабах крупного предприятия), различная степень отражения качества выполнения производственных процессов в каждом из этих показателей (следовательно, и различная их правомерность в оценке этого качества), а также отсутствие в ряде случаев логических связей между многими из них позволяют утверждать, что для оценки качества выполнения производственных процессов необходимо выделить важнейшие показатели, наиболее объективно его характеризующие, в зависимости от которых находились бы показатели качества готовой продукции. '

Ниже приведен пример использования данной программы для изучения взаимосвязей, складывающихся между развитием литейного производства и объемом промышленной продукции СССР. В результате анализа и обработки статистических данных за 18 лет с 1955 по 1975 г. установлена корреляционная зависимость между темпами роста объема литейного производства и темпами роста объема продукции машиностроения и металлообработки — основных потребителей отливок. Коэффициент парной корреляции, характеризующий эту связь, равен 0,885, величина корреляционного отношения 0,941. ^-критерий, равный 1,42, оказался статистически незначимым. Его достаточно высокая абсолютная величина свидетельствует о наличии некоторой нелинейности взаимосвязи между двумя этими характеристиками.

Необходимо отметить, что перечисленные этапы имеют много общих процедур: определение средних, дисперсий, решение системы нормальных уравнений, построение графиков, определение значений критерия Стьюдента и Фишера. Поэтому целесообразно не разрабатывать отдельные вычислительные программы для ЭВМ, а построить на базе ЭВМ автоматизированную систему обработки статистических данных (АСОСД), основанную на модульном принципе.

Основными звеньями программного обеспечения являются автоматизированная информационно-поисковая :истема (ИПС) и "автоматизированная система обработки статистических данных (АСОСД), содержащая в своем составе набор программ прямой и адаптивной экстраполяции и статистического моделирования.

На основании результатов обработки статистических данных в работе [7] показано, что поток ошибок в большинстве реальных каналов может быть представлен с достаточной для инженерных расчетов точностью двумя параметрами: вероятностью ошибочного приема двоичного символа Р и показателем группирования ошибок а.

Достаточность информации о параметрах работы линии можно оценить сравнением статистических характеристик с вероятностными. Чем больше теоретическое распределение совпадает с практическим, тем меньше разница между теоретическими и практическими частотами. Таким образом, определение достаточности информации может быть сведено к проверке достоверности параметров случайных величин, вычисленных на основе обработки статистических данных с помощью критериев согласия.

Достаточность накопленного объема информации о тех или иных параметрах работы АЛ можно оценить сравнением статистических характеристик с вероятностными. Чем больше число случаев, тем ближе теоретическое распределение совпадает с практическим, тем меньше разница между теоретическими и практическими частотами попадания величины в данный интервал. Определение достаточности накопленного объема информации о случайных величинах может быть сведено к проверке достоверности параметров случайных величин, вычисленных на основе обработки статистических данных с помощью критериев согласия.

В принципе наблюдаемые тенденции нельзя представить в их будущем развитии, так как под влиянием других факторов они неизбежно претерпевают существенные изменения. К тому же опыт со всей убедительностью показывает, что одной интуиции для достоверных прогнозов явно мало. Что касается экстраполяции, то она оправдывает себя лишь при прогнозе какого-то сравнительно узкого мероприятия, касающегося только ближайшего будущего. Поэтому на помощь приходят уже разработанные методы конкретных социальных исследований. К их числу, например, принадлежат методы обработки статистических и документальных данных, методы сбора мнений специалистов, методы социально-экономического моделирования и др. Не менее важно использование для целей социального прогнозирования достижений математики и кибернетики.

Установлено резкое повышение стойкости к горячесолевому растрескиванию после поверхностной пластической обработки (ППД). Уже после обычной пескоструйной обработки стойкость при 315°С составляет более 1000 ч. Лучшие результаты получаются при гидродробеструйной обработке с последующей галтовкой для сглаживания поверхности.

Высокий отпуск или отжиг и последующую термическую обработку—закалку и отпуск— производят по режимам, принятым для данных марок сталей. После наплавки и термической обработки стойкость штампов восстанавливается на 75—100%.

На Руставском металлургическом заводе освоено производство более крупных изложниц весом до 7 m из чугуна с шаровидным графитом, без термической обработки. Стойкость изложниц при этом повысилась примерно в 2 раза.

Основным требованием к материалу инструмента является высокая износостойкость в процессе электроискровой обработки. Факторы, определяющие износостойкость инструмента, перечислены в табл. 17.

сти спекается при температуре 600— 800° С. Трудоемкость изготовления прессованных электродов-инструментов в 8— 10 раз ниже, чем изготовляемых обычными приемами с применением слесарной обработки. Стойкость прессованного инструмента в 2 раза выше стойкости литого медного инструмента.

Режим обработки Стойкость резца

Марка сплава Операция Обрабатываемый материал Режим обработки Стойкость резца

Для штоков молотов с массой падающих частей 63 700 и 6860 н (6500 и 700 кг), имеющих диаметр цилиндрической части 220 мм, была применена операция обкатывания роликом опасной зоны [68]. После окончательной токарной обработки штоки обкатывались роликом с профильным радиусом 7 мм с усилием 34 000 н (3500 кГ), подачей 0,3 мм/об при скорости 30 м!мин. В результате такой обработки стойкость штоков увеличилась в 2,5 раза. Аналогичный эффект от обкатывания штоков штамповочных молотов получен на ряде заводов [73].

Параметры обработки и стойкость резца Т связаны между собой следующей эмпирической формулой:

Рассмотрим схему определения оптимального режима резания применительно к черновой обработке точением. Вначале задаются глубиной резания. Так как глубина резания не является определяющим фактором стойкости инструмента и качества поверхности, стремятся весь припуск срезать за один проход, тем самым увеличивая производительность точения. Если требования точности и возможности станка не допускают этого, то припуск срезается за два прохода. При первом (черновом) проходе снимается 80% припуска, а при чистовых проходах — остальные 20%. Затем, пользуясь нормативными справочными данными, выбирают станок, инструмент и максимальную подачу s, обеспечивающую заданную шероховатость поверхности /?а с учетом мощности станка, жесткости и динамических характеристик СПИД. После этого определяется скорость резания. Скорость главного движения резания оценивается по эмпирической формуле (31.5), связывающей все параметры обработки. Стойкость резца Т задается по справочным значениям исходя из обеспечения допустимого значения износа для инструмента из выбранного материала. После вычисления скорости резания определяется соответствующая этой скорости частота вращения шпинделя станка, м/с: и = 1 OOOi>/(607cD3ar ) .

2. Режимы обработки, стойкость инструмента, шероховатость поверхности при лезвийной обработке деталей резцами из различных инструментальных материалов

Деталь Материал детали Вид обработки Материал резца Режим резания Стойкость инструмента, шт. Параметр шероховатости поверхности Ra, мкм