Оптимизация структуры

3. Казанский A.M. Оптимизация распределения контактны;»: нагрузок в опорно-поворотных кругах. - Строительные и дорожные машины, 1977, Л 6.

Р. Я- Ладиев. Оптимизация распределения нагрузок между отдельными корпусами в прямоточных МВУ с промежуточным пароотбором .......... 88

ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗОК

Оптимизация распределения регенеративного подогрева питательной воды на турбоустановке является задачей нелинейного программирования [Л. 22], решение которой даже с применением ЭВМ встречает серьезные

схем ПТУ или посредством постановки и решения общей задачи синтеза оптимальной структуры. В последнем случае дополнительно к трем уровням оптимизации параметров Z и ZK ПТУ необходимо добавить еще один, на котором в соответствии с методом [47 ] осуществляется оптимизация распределения потоков энергоносителей между элементами обобщенной структурно-поточной схемы ПТУ. Вывод о возможности реализации того или иного подхода к определению оптимального типа ПТУ может быть сделан лишь после построения математических моделей его элементов и оценки потребного машинного времени для решения общей задачи синтеза на имеющихся ЭВМ.

оптимизация распределения нагрузок между теплоисточниками;

4.1. Оптимизация распределения нагрузок между котлами

На ка(()едре теплопароснабжения и вентиляции Кишиневского политехнического института им. С. Лазо для составления режимных карт котельных также была выполнена оптимизация распределения нагрузок методом динамического программирования, обеспечивающая экономию топлива в размере 1,4-2,5% [49].

7.2. ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕГЕНЕРАТИВНОГО ПОДОГРЕВА ПИТАТЕЛЬНОЙ ВОДЫ

Оптимизация распределения регенеративного подогрева воды при ПО дает до '/3 экономии теплоты благодаря установке ПО.

1) оптимизация распределения нагрузки между энергоблоками. Эта система управления реализуется в виде совета оператору или в виде автоматического воздействия на систему управления мощностью энергоблоков. Эффективность данной системы управления составляет около 0,3—0,5 % экономии топлива;

41. Рыжкин В. Я-, Цанев С. В., Сарвате С. С. Оптимизация распределения регенеративного подогрева воды в турбоустаноБках на насыщенном паре, с внешней сепарацией и двумя ступенями промперегрева пара// Изв. вузов. Сер. Энергетика. 1981. № 2. С. 36—42.

Оптимизация структуры плана многопереходной обработки формально может быть представлена следующим образом. Среди определенного множества цепей графа, постоянного для конкретного случая обработки, найти цепь, удовлетворяющую ограничениям и приводящую к экстремуму целевую функцию:

оптимизация структуры топливопотребления в энергетическом производстве за счет замены высокозольного и 1выеокосернистого топлива на ТЭС, расположенных в европейской части СССР, особенно на ТЭЦ в крупных промышленных городах и районах, малозоль-ным и малосернистым, в частности природным газом Западной Сибири и углем Кузнецкого бассейна и впоследствии продуктами переработки угля Канско-Ачинского бассейна;

Оптимизация структуры процесса и компоновочных схем. В общем случае задача выбора оптимального по концентрации операций варианта схемы построения станочной системы для обработки конкретной детали при заданной программе ее выпуска может рассматриваться как дискретная задача математического программирования, в которой на ряд переменных наложено дополнительное требование целочис-ленности. Так как областью допустимого изменения переменных в рассматриваемой задаче является не множество целых неотрицательных чисел, а некоторое заданное конечное множество, рассматриваемую задачу целесообразно отнести к классу комбинированных задач дискретного программирования.

В соответствии с уравнением (2.49) рассчитаны зависимости параметра эффективности К"0 для различных пар материал структуры — рабочая жидкость и для различных значений параметра типа структуры а' (рис. 21). Анализ полученных зависимостей показывает, что оптимизация структуры может быть осуществлена в отдельных случаях, причем на вид функции К"0 (е) оказывает значительное влияние параметр типа структуры а/. Незначительное изменение а' (от 1 до 0,9) может существенно скорректировать закон Блейка — Козени и дать удовлетворительное согласование (±5%) с экспериментальными данными в области больших значений пористости (е>0,7).

Оптимизация структуры производственного процесса должна предполагать не только и не столько совершенствование элементов производства, взятых по отдельности, сколько совершенствование сочетания этих элементов. Это находит свое воплощение в непрерывном изменении методов технологии и форм организации производства, определяющих в числе других моментов сочетание производственных процессов во времени и пространстве.

Оптимизация структуры в целом математическими методами в настоящее время невозможна. Эта проблема относится к классу комбинаторных задач, так как число возможных состояний структуры столь велико, что не может быть проанализировано современными методами. Однако нахождение оптимальных технико-экономических решений возможно с помощью новейших математических методов не только в узких рамках частного вопроса, но и с учетом общего позитивного влияния выбираемых решений на организационно-технологическую структуру.

Задачи, отчасти подобные рассматриваемой (например, оптимизация структуры ЭЭС), иногда решаются методами математического программирования (линейного, динамического, нелинейного). При этом приходится идти на весьма существенные упрощения в энергетической постановке; в противном случае размерность задачи не позволяет реализовать ее даже с применением современных ЭЦВМ. За исключением некоторых постано-

тодом Хартри—Фока с учетом трансляционной периодичности проводилась энергетическая оптимизация структуры 0-оксида, а также вычислялись энергии связи для а- и 6-фаз [50]. Оценки показали, что уменьшение химической стабильности 6-фазы в сравнении с корундом связано с повышением ее энергии (на -42 кДж/моль больше, чем для а-А12О3). Характеристика природы химической связи проведена в терминах функции электронной локализации (ФЭЛ) [53, 54]. По картам распределения электронной плотности и ФЭЛ авторы [50] установили сферическое строение ионов и оценили (по минимумам ФЭЛ) эффективные радиусы А1Г (0,69) и А1° (0,72 А) , оказавшиеся в разумном согласии с ионными радиусами AF, А1° — катионов в молекулах (0,78 и 0,83 А, соответственно) [55]. Делается вывод, что межатомные взаимодействия в в-А12О3 имеют ионную природу.

Система a-Al2O3:Y описывалась [97] 120-атомной сверхячей-кой, в расчетах проведена энергетическая оптимизация структуры примесной системы. Обнаружено, что замещение Y —> А1 приводит к смещению атомов кислорода в направлении от дефекта, атомов А1 следующей сферы — в противоположном направлении на величины ~8 и 5 % от равновесных расстояний А1—О и А1—А1 в беспримесном кристалле корунда, соответственно. Энергия внедрения примеси достаточно велика (~4,8 эВ), отражая малую растворимость иттрия в оксиде.

Другим типом препятствий для движения дислокаций является трение решетки, изменяющееся по периодическому закону и связанное с силами Пайерлса. Атомы растворенного вещества также оказывают тормозящее влияние на процесс скольжения дислокаций. Наконец, дисперсные частицы второй фазы в большей мере препятствуют движению дислокаций, если они не перерезаются дислокацией. В этом случае скользящая дислокация может двигаться при условии, что линия дислокаций способна огибать препятствия. Введение препятствий повышает количество дисло^ каций, задерживаемых в сплаве в единицу времени, т.е. повышает энтропию системы. Поэтому необходима оптимизация структуры с точки зрения плотности включений второй фазы. Критерием такой оптимизации служит отношение объемной плотности энергии деформации Wc к пределу текучести о"т. Это отношение, как установлено, инвариантно к температуре при сохранении одного и того же механизма разрушения [11]. Плотность энергии деформации Wc является показателем достижения

новесности, необходима оптимизация структуры в режиме самоорганизации. В общем случае процесс старения протекает в три стадии: