Параметров оптимизации

777 FORMATS ПРОГРАММА TURB ПРЕДНАЗНАЧЕНА ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМА'/ А'ЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ'//' ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНОВКИ <ГТ'/ 4'У) ПОСРЕДСТВОМ :'//' 1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ЗН'/ 4'АЧЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО К.П.Д.'//' ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНО'/ А'ВКИ СО СГОРАНИЕМ ТОПЛИВА ПРИ ПОС-'//' ТОЯННОМ ДАВЛ'/ &'ЕНИИ '//' 2. РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ ОПТИМАЛЬНОГО ЦИКЛА'/) с----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

19 FORMATС ЭФФЕКТИВНЫЙ К.П.Д. ОПРЕДЕЛЕН ПРАВИЛЬНО'/,' Р3'> &'РЕШАЕТСЯ ПЕРЕХОД К РАСЧЕТУ ПАРАМЕТРОВ'/,' ОПТИМАЛЬНОГО ', «'ЦИКЛА'//)

С РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ОПТИМАЛЬНОГО ЦИКЛА Г. Т. У.

Большое количество исходных данных затрудняет разработку таблиц или номограмм для определения параметров оптимального механизма.

студентами, которые в рамках курсовых и дипломных проектов просчитывали большое количество вариантов всех кузнечных машин. И все эти расчеты А. -И. Зимин проверял и перепроверял с целью поиска оптимальной конструкции, оптимальных параметров, оптимального использования кузнечно-прессовых машин.

42. Л а в е н д е л Э. Э. О выборе параметров оптимального закона на вибро-

Оптимизация вакуума в конденсаторе турбины (для ТЭС и АЭС) состоит^ определении оптимального расхода циркуляционной воды на турбоустановку для схемы водоснабжения от индивидуальных циркуляционных насосов, имеющих устройства изменения подачи (изменение угла разворота лопастей или изменение частоты вращения насоса). Оптимальным считается режим максимальной разности между мощностью, развиваемой турбиной, и мощностью, потребляемой на привод циркуляционных насосов! Система оптимизации вакуума выдает оператору энергоблока совет в виде параметров оптимального режима (частоты вращения насосов, давления воды на напорной стороне насосов, мощности двигателей и др.) и способствует повышению экономичности эксплуатации турбоустановки.

31.8. Определение параметров оптимального режима резания

31.8. Определение параметров оптимального режима резания.............................58С

32. Лавендел Э. Э. О выборе параметров оптимального закона вибротранспортировки деталей. — Изв. вузов, Машиностроение, 1964, № 4, с. 89 — 99.

В случае стохастического вектора х детерминированный аналог стохастической модели оптимизации, по-видимому, не существует. Численная реализация рассматриваемых моделей осуществляется методом статистических испытаний. При этом результатом ее является смоделированное на ЭВМ распределение параметров оптимального стохастического проекта. Необходимо заметить, что исследования по разработке эффективных алгоритмов численной реализации стохастических моделей оптимизации этого класса еще далеки от завершения.

2) при выборе наихудшей точки могут приниматься во внимание не один, а несколько параметров оптимизации, различных по природе:

Известно, что целесообразность использования тех или иных математико-статистических методов определяется качеством того экспериментального материала, которым исследователь располагает к моменту проведения исследований, а также видом и качеством построенных моделей и числом параметров оптимизации.

Анализ показывает, что при такой постановке задачи имеются четыре независимых параметра конденсатора, которые могут влиять на его высокогабаритные и стоимостные показатели при заданных параметрах термодинамического цикла. Принимая во внимание изложенные выше принципы выбора переменных для формулировки функции цели (критерия качества), в качестве независимых параметров оптимизации приняты: внутренний диаметр трубок конденсатора х}; скорость воды в трубках х2; кратность охлаждения х3 (отношение расхода охлаждающей воды к расходу теплоносителя); начальная температура охлаждающей воды лг4.

Таким образом, ставится задача: в области Q допусти мых значений вектора параметров оптимизации Х(хг, xz,

После проведения М серий экспериментов могут быть составлены г таблиц значений параметров оптимизации Ф по каждому параметру а г, ;. Каждая такая таблица состоит из М столбцов и N! строк. Каждая g-я строка (g = 1, 2, . . ., NJ соответствует определенному значению данного параметра. Все эти значения, ранее найденные из (3), располагаются в порядке их возрастания. Таким образом, для каждого уровня рассматриваемого параметра имеем по М значений (реализаций) параметра оптимизации Ф, соответствующих М сочетаниям данного уровня с остальными исследуемыми параметрами. Полученные результаты обрабатываются методами дисперсионного анализа [5].

Изменчивость (источник вариации) Функции параметров оптимизации Число степеней свободы Оценка дисперсии

Для проведения Такого отсеивания по результатам анализа матрицы планирования применяется дисперсионный анализ; он позволяет проверить гипотезу о существенности влияния тех или иных факторов (конструктивных параметров) на среднюю величину одного или нескольких параметров оптимизации (критериев качества). Для этой цели вычисляются необходимые дисперсионные оценки. Формулы, применяемые при таких вычислениях, приведены в работе [6]. Результаты экспериментов и расчетов представлены в табл. 1.

Выбор состава показателей ремонтопригодности машин и установление их количественных значений, как правило, представляет собой сложную технико-экономическую задачу. Эти трудности обусловлены комплексным характером решаемой задачи, а также большим разнообразием выполняемых машинами функций, режимов их использования, условий эксплуатации и ремонта, разнообразием характеристик, применяемых для оценки эффективности использования машин. Не менее важное влияние на решение вопроса оказывает экстремальный характер задачи. В этом случае показатели ремонтопригодности рассматриваются или в виде параметров оптимизации (целевой функции) или как ограничения. Последнее обстоятельство накладывает определенные требования в отношении чувствительности показателей и тесноты их связи с факторами конструктивного и эксплуатационного характера.

телей, используемых для оценки ремонтопригодности или других свойств надежности машин. Характер последствий пребывания машины в неработоспособном состоянии преимущественно определяет группу показателей (оперативных или экономических) ремонтопригодности, используемых в качестве параметров оптимизации или ограничений при решении задачи о количественных требованиях к ремонтопригодности конструкций.

Функционал /? превращается в функцию /V параметров оптимизации ak:

В выражении (11.52) величины^^ также зависят от параметров оптимизации at, причем у(_г зависит от всех aft, для кото-