Получения смазочных

СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДАТЧИК — устройство для выработки случайных чисел, равномерно распределённых в заданном диапазоне. Применяется гл. обр. для имитации реальных условий функционирования САР и в вычислит, технике для решения задач статистич. методами. Основа С. ч. д.— генератор случайных равновероятных цифр, из к-рых затем формируются необходимые многоразрядные сочетания (числа). Для получения случайных цифр С. ч. д. использует естеств. случайные физ. процессы, напр, шумы радиоэлектронных приборов.

для нормального закона распределения вырабатываются случайные числа г для математического ожидания М (г) = 0 и средне-квадратического отклонения <тг = 1. В подпрограмме для каждого случая применяется формула разыгрывания, которая учитывает характеристики заложенного распределения. Так, если р распределено по нормальному закону с параметрами /?ср и ар, то формула разыгрывания будет р— рср -f apz, где г получено с помощью генераторов случайных чисел. Возможно создание подпрограмм для разыгрывания случайных значений параметров при задании их. распределения при помощи гистограмм. После получения случайных значений для каждого опыта рассчитывается скорость процесса повреждения у (оператор 3) и по ней скорость процесса изменения параметра ух (оператор 4). Данная процедура повторяется N раз и каждое полученное значение ух засылается во внешнюю память машины. После накопления необходимого количества статистических данных, т. е. при п = N, производится определение 7Ср и <*х (операторы 6 и 7), после чего возможен как расчет вероятности безотказной работы Р (Т) (оператор 8), так и построение гистограммы распределения -ух (или наработок до отказа Т{) и выдача на печать всех необходимых данных.

В качестве исходных случайных элементов для этой цели удобно использовать случайные числа с равномерным распределением в интервале (О, 1), так как совокупность таких чисел может быть получена с наименьшими затратами машинного времени и, кроме того, обеспечивает простоту и удобство дальнейших преобразований. Возможны два способа получения случайных чисел: (1) генерирование случайных чисел специальной электронной приставкой к машине — генератором случайных чисел; (2) алгоритмическое получение так называемых псевдослучайных чисел.

Оба эти способа получения случайных чисел достаточно полно рассмотрены в работах [5, 14]. Здесь эти вопросы ставятся лишь в связи с необходимостью получения случайных отказов, распределенных по заданному закону. При этом вместо непрерывной совокупности случайных чисел с равномерным распределением получается дискретная совокупность чисел, обладающих так называемым квазиравномерным распределением. Специфика, вносимая квазиравномерностью, не оказывает существенного влияния на точность решения рассматриваемых ниже задач.

Как уже указывалось, при исследовании надежности систем методом статистического моделирования необходимы случайные числа с различными законами распределения. Блок-схема алгоритма получения случайных чисел с равномерным, нормальным, экспонен-

Для получения случайных чисел, имеющих обобщенное распределение, вычисляются два числа — число s, имеющее экспоненциальное распределение с параметром а (оператор 19), и число г, имеющее нормальное распределение с М(х)—а и ст = й (оператор 20). Меньшее из этих двух чисел используется в качестве числа, ха* рактеризуемого обобщенным распределением (операторы 21, 22, 23). Большее число не используется. Описание процедур получения чисел rav, norm и т на языке АЛГОЛ-60 имеет следующий вид:

Группа работает следующим образом: в операторе 2 индексу присваивается начальное значение, равное единице. Затем оператор 3 присваивает идентификатору та значение 0. Логический оператор 4 проверяет, все ли ячейки очищены, т. е. a — h; если условие оператора 4 выполняется, т. е. еще не все ячейки очищены, управление передается оператору 5, являющемуся счетчиком. Оператор 5 увеличивает значение индекса а на единицу и снова передает управление оператору 3. Цикл совершается до тех пор, пока выполняется условие логического оператора 4. Как только условие логического оператора 4 перестанет выполняться, управление передается следующему оператору 6. Операторы 6—10 присваивают идентификаторам И, t2, t3, t4 начальные (нулевые) значения. Оператор 11 присваивает начальное (нулевое) значение индексу /. Оператор // выполняет сложную операцию получения случайных чисел с заданным законом распределения. Подробная блок-схема оператора 11 представлена на рис. 2.5.

Оператор / производит чистку массива т[а] значений величин тл, массива с[а] значений величин sa и массива ее [ос] значений величин S/_i sar Оператор 2 присваивает управляющей переменной / начальное значение. Оператор 3 представляет собой «модель» системы; он производит обращение к процедуре получения случайных чисел т (k, x, у, г) и определяет последовательные- моменты отказов системы ц. (Идентификатору [л в предыдущем изложении соответствовали переменные #4) Оператор 4 реализует формулу (2.16). Логический оператор 5 проверяет условие aa = a. Такая проверка необходима для того, чтобы не заносить единицы в одни и те же ячейки массивов m[a] и с[а] при совпадении значений а для последовательно получаемых значений ц.

производят обращение к процедуре получения случайных чисел, обращение за числами [i], K[t\ и расчет по формулам (2.91) — (2.93) для в?ех значений индекса i. При этом [1] соответствует JR2, [2] — С2, ?{3] — г, а Я[1] соответствует KR, К[2] — КС и К[3\ — Хг.

Блок-схема алгоритма состоит из семнадцати операторов. При этом предполагается, что процедура получения случайных чисел, рассмотренная в § 2.3, описана в предыдущем блоке.

На этой блок-схеме показаны лишь те операторы, которые реализуют стохастический алгоритм (3.4). Операторы третьего блока, так же как и в § 2.6, здесь не показаны. Операторы первого блока тоже не показаны, однако к первому блоку допускается обращение из любого места второго блока, поскольку алгоритм получения случайных чисел с заданными законами распределения описан в первом блоке в виде процедуры i(k,x,y,z).

Практически все жидкие топлива пока получают путем переработки нефти. Сырую нефть нагревают до 300—370 °С, после чего полученные пары разгоняют на фракции, конденсирующиеся при различной температуре tK: сжиженный газ (выход около 1 %), бензиновую (около 15%, fK = 30-M80°C), керосиновую (около 17%,
МАЗУТ (тюрк.) - остаток после перегонки нефти при атм. давлении (отгонки бензина, керосина и дизельного топлива). М.- густая тёмная жидкость; плотн. 890-1000 кг/м3. Применяется как сырьё для крекинга, в качестве котельного топлива, для получения смазочных масел. Остаток после отбора масляных фракций наз. гудроном. МАЙЕРА УРАВНЕНИЕ [ПО имени нем. учёного Ю.Р. Майера (J.R. Mayer; 1814-78)] - ур-ние, устанавливающее связь между молярными теп-лоёмкостями при пост, давлении Стр и при пост, объёме Ст^для идеального газа: Cmp-Cmv=R, где R- газовая постоянная.

Практически все жидкие топлива пока получают путем переработки нефти'. Сырую нефть нагревают до 300—370°С, после чего полученные пары разгоняют на фракции, конденсирующиеся при различной температуре tK: сжиженный газ (вы^ ход около 1 %), бензиновую (около 15%, ^К=30-М80°С), керосиновую (около 17%, fK=1204-315°C), дизельную (около 18%, ^к=180-=-350°С). Жидкий остаток с температурой начала кипения 330—350°С называется мазутом. Указанные фракции служат исходным сырьем для получения смазочных материалов и топлив для двигателей внутреннего сгорания и газотурбинных

МАЗУТ (тюрк.) — остаток после отгонки из нефти бензина и керосина. М.— густая тёмная жидкость; плотность 890—1000 кг/м3, низшая теплота сгорания ок. 40 МДж/кг (9600 ккал/кг). Применяется как сырьё для крекинга, в качестве котельного топлива, для получения смазочных масел. Остаток после отбора масляных фракций наз. масляным (остаточным) гудроном.

Центральный заводской маслосклад при выдаче смазочных материалов цехам-потребителям обязан одновременно выдавать копию паспорта на каждый сорт отпущенного масла. После получения смазочных материалов со склада ответственность за их качество возлагается на цехи. На месте потребления, в цехах, ведется повседневный контроль хранения и выдачи смазочных материалов.

Все смазочные масла, применяемые в промышленности, получаются из нефти путём разгонки последней. При перегонке из нефти испаряются вначале наиболее лёгкие её погоны — бензины и керосины, или так называемые светлые продукты. После отгона светлых продуктов получается остаток — мазут, который и является сырьём для получения смазочных масел.

Для смазки подшипников применяются минеральные смазочные масла из нефти. При нагревании нефти до определенной температуры вначале испаряются легкие ее составляющие — бензин и керосин. Их часто называют светлыми продуктами. Полученный остаток — мазут после стока светлых продуктов является основным видом сырья для получения смазочных масел. Каждый сорт минерального масла характеризуется вязкостью и липкостью.

печах), затем ее направляют в ректификационные колонны, где она разделяется на отдельные фракции (бензин, керосин). Остаток после первичной перегонки — мазут — подвергается дальнейшей переработке либо в вакуумной установке с целью получения смазочных масел, либо на крекинг-установке.

В качестве жидкостей для гидравлических систем, а также смазочных материалов для работы при высоких нагрузках предложены смеси полихлортрифторэтилена со сложными эфирами дикарбоновой кислоты [14]. С целью получения жидкостей для гидравлических систем жидкие с открытой цепью теломеры три-фторхлорэтилена с 4—20 атомами углерода могут быть смешаны с силикатами или силанами [13]. Эти галоидсодержащие продукты могут быть также смешаны с минеральными маслами для получения смазочных материалов, свойства которых лучше, чем у каждого из продуктов в отдельности, в особенности это относится к противозадирным свойствам [15].

Мазут является ценным сырьем для получения смазочных масел и гудрона. Поэтому применение его в производстве цветных металлов в настоящее время ограничено и сокращается из года в год.