Полученную информацию

Постоянная величина в полученном уравнении обычно обозначается буквой R и называется газовой постоянной. Тогда уравнение принимает вид:

В полученном уравнении разделим переменные

В полученном уравнении два неизвест-

Покажем, что значение функции TI(^S) может быть найдено непосредственно из уравнения (12). Для этого последнее следует дважды продифференцировать по времени и в полученном уравнении с учетом формулы (11) положить s (t&) = s® (t #) =

В полученном уравнении величина ц обусловлена молекулярной шероховатостью тел, что связано с атомарной структурой вещества; Р0— удельная сила прилипания, молекулярная сцепленность, величина которой зависит как от природы тел, так и от очистки поверхностей.

В полученном уравнении ааз, $23 и Y23 — углы образуемые указай-ной нормалью с осями х, у и z. Косинусы этих углов нетрудно выразить в функции от координат стержней /2 и /3

Полученное уравнение представляет собой уравнение четвертой степени относительно fi2, корни его являются частотами свободных поперечных колебаний системы. В действительности судовые валопроводы имеют естественно не четыре, а бесчисленное множество частот свободных поперечных колебаний, так как сами податливости, играющие роль коэффициентов в полученном уравнении, определяются с учетом инерционных характеристик вала и зависят от частоты. Однако в решаемой задаче нас будут интересовать лишь низшие корни частотного уравнения и прежде всего вторая частота по следующим соображениям.

В полученном уравнении переходный процесс, представленный на фиг. 248 (кривая 6), по характеру аналогичен процессу, показанному на фиг. 248 (кривые 1, 2, 3). При t -> оо скоростной режим стремится к (fj в соответствии с новыми постоянными значениями т1 и а^ . Выражение (251) показывает, что в частном случае изменение подачи топлива в двигатель и изменение настройки потребителя при

В соответствии с предлагаемым методом в полученном уравнении производится подстановка

Так как при расширении газа давление падает (ф<0), то интеграл в полученном уравнении имеет отрицательную величину и, следовательно, политропическая работа расширения равна:

A = l и затем линеаризуется. В полученном уравнении

вычислений в форму, удобную для человека. Они бывают: печатающие, перфорирующие, для магнитной записи. Все они позволяют хранить полученную информацию.

Считывая магнитный рельеф с шагом Дх и Ду с помощью сканера магнитного поля в точках отсчета (ТО), соответствующих точкам расположения МЧЭ, интроскоп преобразует полученную информацию в двух-или трехмерное изображение распределенного магнитного поля у поверхности оборудования на экране блока обработки и отображения информации.

Всесторонне анализируя полученную информацию, студенты отмечают преимущества и недостатки в конструктивных схемах машин, способах преобразования энергии, системах управления машиной в технологическом процессе. В этот период выполняют и, патентны и поиск.

Считывая магнитный рельеф с шагом Дх и Ду с помощью сканера магнитного поля в точках отсчета (ТО), соответствующих точкам расположения МЧЭ, интроскоп преобразует полученную информацию в двух-или трехмерное изображение распределенного магнитного поля у поверхности оборудования на экране блока обработки и отображения информации.

Однако в ряде случаев, особенно при суждении об отказе по косвенным признакам, на сигнал может оказывать влияние не только степень повреждения элемента или узла, но и посторонние факторы (помехи), искажающие полученную информацию.

При успешном завершении эксперимента «Слуп» полученную информацию используют для экстраполяции его результатов на ядерный взрыв большей мощности или на групповой взрыв ядерных зарядов в аналогичных месторождениях забалансовых медных руд.

Средства анализа и обработки информации САМ являются специфической частью ВИК. Для решения необходимых задач требуется применять разнообразную аппаратуру (как стандартную, так и нестандартную), анализирующую и измерительную аппаратуру. Для исследования даже детерминированной вибрации, в нескольких точках изделия, требуется разработка сложных многоканальных измерительных систем; для анализа случайной вибрации разрабатывают многоканальные специализированные анализаторы параллельного действия и обрабатывают полученную информацию с помощью ЭВМ.

При проектировании СНС вопрос об уровне априорной информации, из которого исходит конструктор, приобретает первостепенное значение. Одно из основных направлений в разработке схем СНС с применением вычислительных устройств связывалось с двуступенчатым построением системы. При этом вычислительное устройство производит определение динамических характеристик управляемого объекта по данным его нормальной работы (входная и выходная величины объекта), т. е. его идентификацию, а устройство управления, используя полученную информацию, организует соответствующее управление объектом в некотором замкнутом контуре [8, 9]. Но такое построение отличается громоздкостью, иногда неоправданной.

Создание информационно-вычислительных центров требует введения в организационную структуру наших заводов новых бюро и групп, для которых требуются не только экономисты, знающие механизацию учета и вычислительные работы, но и математики-программисты, осуществляющие процесс математической подготовки задач (алгоритмизацию) и программирование. Аналогичное положение имеет место в связи с применением новых методов сетевого планирования и управления, в которых широко используется электронная вычислительная техника, так как просчеты вариантов решения задач вручную чрезвычайно трудоемки и время, затрачиваемое человеком на вычисления, может сделать полученную информацию практически бесполезной в результате ее «старения».

Программа плотной упаковки информации с целью эффективного использования памяти ЭЦВМ записывает полученную информацию по нескольку чисел в одну ячейку.

Разнообразие режимов и тот факт, что положение границ течения не может быть точно определено, затрудняют применение уравнений переноса количества движения и энергии к двухфазному потоку. Чтобы избежать этих трудностей, математические модели для переноса тепла, количества движения и массы в двухфазном потоке обычно основывают на геометрии одного данного режима течения. Успех такого приближения зависит от возможности дать описание и предсказать каждый режим течения. Было сделано много попыток классифицировать режимы течения и установить условия их реализации на основании визуальных наблюдений [1, 3, 9, 10, 14, 15, 19—21, 25]. До сих пор ни один из предложенных методов классификации нельзя считать вполне удовлетворительным. К сожалению, большинство методов основано на визуальных наблюдениях. Недавно были предприняты попытки разработать индикатор для классификации режимов течения [7, 8, 11, 13, 17—19]. Во всех .случаях либо индикатор регистрировал только локальные свойства потока, либо полученную информацию можно было трактовать чисто субъективно.