Повторные испытания

Большинство характеристик механических свойств металлов и сплавов не является их физическими константами. Они в сильной степени зависят от условий проведения испытаний. Поэтому нельзя судить о свойствах металлических материалов по данным механических испытаний, которые проводятся разными исследователями по разным методикам. Необходимо выполнение определенных условий проведения испытаний, которые бы обеспечили постоянсгво результатов при многократном повторении испытаний, так чтобы эти результаты в максимальной степени отражали свойства материала, а не влияние условий испытания. Кроме того, соблюдение этих правил должно гарантировать сопоставимость результатов испытаний, проведенных в разное время, в разных лабораториях, на различном оборудовании, образцах и т. д. Условия, обеспечивающие такое постоянство и сопоставимость результатов, называются условиями подобия механических испытаний [92].

Большинство характеристик механических свойств металлов и сплавов не является их физическими константами. Они в сильной степени зависят от условий проведения испытаний. Поэтому нельзя судить о свойствах металлических материалов по данным механических испытаний, которые проводятся разными исследователями по разным методикам. Необходимо выполнение определенных условий проведения испытаний, которые бы обеспечили постоянство результатов при многократном повторении испытаний, так чтобы эти результаты в максимальной степени отражали свойства материала, а не влияние условий испытания. Кроме того, соблюдение этих правил должно гарантировать сопоставимость результатов испытаний, проведенных в разное время, в разных лабораториях, на различном оборудовании, образцах и т. д. Условия, обеспечивающие такое постоянство и сопоставимость результатов, называются условиями подобия механических испытаний [92].

Генеральную совокупность заменяют выборочной. В данном случае под выборкой понимают результаты испытаний п образцов при одном уровне напряжений. Величины ]gN и s являются случайными и могут существенно изменяться при повторении испытаний с другими партиями образцов из того же материала или с той же технологией изготовления и упрочнения. Поэтому в общем случае lgN=?a и 5^'Ст. Выборочные параметры можно считать состоятельными оценками_своих генеральных параметров, если с вероятностью единица Ig JV-Hi и S-кг при п->-оо. На практике это может быть проверено по критерию нерасхождения двух выборочных средних при увеличении выборки (а — среднее арифметическое и о — среднее квадратичное отклонение генеральной совокупности).

дисперсии свойств и установить, при каком предельном значении будет обеспечена та или иная (90; 99; 99,9% и т. д.) степень вероятности неразрушения, т. е. установить интервал значений, относительно к-рого можно утверждать, что при многократном повторении испытаний произвольно выбранной партии материала полученное значение с заданной степенью вероятности (степенью достоверности) будет заключаться внутри этого интервала; на рис. 4 показан пример расположения границ доверительных интервалов с различными степенями достоверности неразрушения (90; 99 и 99,9%). (См. Рассеяние механических свойств).

Теорема Якова Бернулли и обратная ей относятся к частости появления события при повторении испытаний и к соответствующей ей вероятности, когда значение последней остаётся одним и тем же при каждом испытании ([55], стр. 105; [56], стр. 64; [58], стр. 72,108).

Теорема Пуассона относится к частости появления события при повторении испытаний и к соответствующему ей среднему арифметическому значению вероятностей, когда значения последней в каждом испытании различны ([54], стр, 147; [5G], стр. 390; [5S], стр. 97, 108).

31. Биномиальный закон распределения встречается в задачах о повторении испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании (см. выше стр. 288J. Область значений: целые положительные числа от 0 до п, т. е. л",- = О, 1, 2, . . . , /;.

32. Распределение по закону Пуассона встречается в задачах о повторении испытаний, в которых вероятность события очень мала (редкие события). В частности, распределения, близкие к нему, получаются в задачах на скученность (число телефонных и т. п. вызовов, число пассажиров, посетителей и т. д. в единицу времени), для чисел атмосферных разрядов и помех при радиопередачах, для чисел излучений атомных частиц, для чисел редких элементов на единицу поля (например, в растворах, в оптике и т. д.).

Близким по условиям возникновения к биномиальному распределению является гипергеометрическое распределение. Как и биномиальное распределение, оно относится к числу появления событий при повторении испытаний, но в отличие от биномиального гипергеометрическое распределение соответствует зависимым испытаниям с изменением вероятности pt при каждом следующем испытании по схеме, соответствующей формуле (1.17), т. е. схеме безвозвратной выборки или урновой задаче с невозвращаемыми

- Распределение Пуассона встречается в задачах о повторении испытаний, в которых вероятность события очень мала (редкие события). Оно широко используется в теории надежности и теории массового обслуживания. В частности, распределения, близкие к закону Пуассона, получаются в задачах на скученность (число телефонных и т. п. вызовов, число пассажиров, посетителей и т. д. в единицу времени), для чисел атмосферных разрядов и помех

Распределение по закону Гаусса было впервые подробно исследовано в конце XVIII и начале XIX века Гауссом применительно к ошибкам наблюдений и Лапласом при рассмотрении предельных распределений при повторении испытаний. Однако исчерпывающее теоретико-вероятностное обоснование этого распределения было получено позднее в работах русских ученых П. Л. Чебышева, А. А. Маркова и А". М. Ляпунова, установивших условия возникновения распределения по закону Гаусса. Завершением этих работ явилась предельная теорема Ляпунова о распределении суммы независимых случайных слагаемых. С. Н. Берн-штейном эта теорема обобщена на сумму слабо зависимых случайных слагаемых. 80

В случае неудовлетворительных результатов механических испытаний проводятся повторные испытания на удвоенном количестве образцов из той же трубы. Положительные результаты повторных испытаний считаются окончательными, при отрицательных труба подлежит замене.

Метод 3 (термоциклирование). Перед испытанием на термоциклирование определяют сопротивление изоляции изделия путем выдерживания изделия в течение нескольких суток при повышенных температуре и влажности воздуха. В этот период определяют зависимость сопротивления изоляции изделия относительно корпуса от времени пребывания во влажной атмосфере. Измерение сопротивления изоляции рекомендуется проводить 2 раза в сутки. После выдержки изделия во влажной атмосфере и в нормальных климатических условиях их подвергают термоциклированию: поочередно выдерживают при отрицательной, положительной и снова отрицательной температуре. После испытания на теплостойкость изделие выключают, а температуру в камере понижают до предельного отрицательного значения. Затем проводят повторные испытания изделий в камере влажности.

Особое внимание нужно уделить проверке такелажного оборудования. Стропы должны испытываться грузом, вдвое превышающим рабочую нагрузку. Повторные испытания проводятся не реже, чем через 6 месяцев. Находящиеся в эксплуатации канаты должны осматриваться и смазываться каждый месяц.

обслуживания технологического процесса; г—число образцов, вырезаемых из деталей, или число образцов деталей; s — число образцов для исследовательских работ; 1,3—коэфи-циент, учитывающий повторные испытания, предусматриваемые техническими условиями. Примерная длительность отдельных испытаний в механических лабораториях указана в табл. 4.

Все утечки, обусловленные дефектами сварки или некачественным соединением, отмечают мелом, затем снижают давление в трубопроводе и устраняют дефекты, после чего проводят повторные испытания до тех пор, пока все дефекты .полностью не будут устранены.

Если при контроле труб получены неудовлетворительные результаты по какому-либо показателю, то по нему проводятся повторные испытания удвоенного количества образцов, взятых от других труб той же партии. Трубы, на образцах которых были получены неудовлетворительные результаты, бракуются. Результаты повторных испытаний являются окончательными.

камеры и фронтовое расположение горелок. Перед испытаниями котлы были подвергнуты наладке, аналогичной с наладкой описанных выше котлов паропроизво-дительностью 200 т/ч. Исключение составил котел БКЗ-120-100ТМ, оборудованный турбулентными горелками и амбразурами с пережимом диаметром 550 мм. В поставке завода котел был оборудован механическими форсунками с рециркуляцией мазута. К сожалению, по ряду организационно-технических причин испытать эту схему не удалось и в период исследований форсунки работали с заглушенным сливом. Факел имел большую длину и был нечетко оконтурен. Поставленными в этот период испытаниями получено было аКр=1ДО. В дальнейшем амбразура была переделана на цилиндрическую с диаметром 500 мм, т. е. несколько меньше, чем было в месте пережима. В результате повышения скорости воздуха с 25 до 30 м/сек, а также более сосредоточенного подвода его размеры факелов уменьшились. Повторные испытания показали, что акр снизилось до 1,04 [Л. 6-3]. Полученный результат в значительной степени объяснялся улучшением аэродинамики.

Результаты испытаний на прочность, плотность и проходимость газопроводов оформляют соответствующими актами, которые сохраняют свою силу не более шести месяцев для газопроводов, не находящихся под газом. По истечении этого срока перед пуском проводят повторные испытания на плотность.

Если объект, принятый комиссией, не был введен в эксплуатацию в течение шести месяцев со дня приемки, то перед пуском газа производят повторные испытания.

Эти повторные испытания должны быть проведены, как и эксплуатационные, при принятых в котельной способах регулирования тяги и дутья.

Второй недостаток состоит в том, что при отсутствии дублера испытательного оборудования у заказчика нельзя проводить диагностику отказов или повторные испытания доставленных изделий и материалов, некондиционность которых выявилась при испытании готового изделия. Это приводит к очень сложной и неудобной ситуации, когда такие материалы должны возвращаться поставщику для подтверждения и диагностики отказов. Следствием этого являются нерациональная трата средств и потеря времени. Третий недостаток— это то, что из испытаний, проводимых поставщиком, заказчику обычно бывает трудно получить полные и точные данные, а это затрудняет прогнозирование и оценку надежности изделий. Кроме того, без испытательного оборудования у заказчика трудно провести исследовательские испытания, когда надежность изделия ставится под сомнение. По этим причинам испытательное оборудование поставщика часто дублируется у заказчика, особенно когда речь идет о сложных и критических изделиях и устройствах. В этих случаях испытания проводятся и на заводе поставщика и в пункте входного» контроля у заказчика.