Результате статистического

Р е а л ь н а я чувствительность характеризуется минимальными размерами реальных дефектов конкретного типа, выявляемых в конкретном объекте на заданной глубине при определенной настройке аппаратуры. Ока может быть определена в результате статистической обработки данных контроля и металлографического исследования большой серии объектов этого вида.

Для стали 12Х1МФ уравнение типа (3.25) получено в результате статистической обработки испытаний металла 30 промышленных плавок: испытания проведены при разных температурах, всего испытано 622 образца металла паропроводных труб, максимальное время до разрушения превышало 30 000 ч. Уравнение долговечности типа (3.26) имеет вид

Коэффициенты уравнения длительной прочности высокохромистой стали ЭИ-756 определены в результате статистической обработки экспериментов по 317 образцам 10 промышленных плавок, испытанных в интервале температур 580— 630 °С, максимальная длительность одного опыта превышала 10000 ч.

В [140] установлена целесообразность применения уравнения типа (3.1) для описания закономерностей роста трещин. В результате статистической обработки длительных испытаний цилиндрических образцов с надрезами определены коэффициен-

В результате статистической обработки экспериментальных данных получено следующее выражение уравнения типа (4.10):

Своеобразно сказывается на теплообмене варьирование такой физической характеристики частиц и ожижаю-щего агента, как плотность. Очевидно, в данном случае правильнее было бы оперировать с уже известной нам объемной теплоемкостью. Однако в настоящее время единого мнения о влиянии ее на теплообмен кипящего слоя с поверхностью у специалистов по псевдоожижению не сложилось. В процессе теплообмена слоя с поверхностью особенно для кипящих слоев мелких частиц, исследователи расходятся в количественной оценке роли объемной теплоемкости. Объясняется это в первую очередь трудностями в постановке «чистого» эксперимента. Вероятно, на данном этапе можно ограничиться полученной С. С. Забродским в результате статистической обработки экспериментальных данных зависимостью

В результате статистической обработки данных испытаний получены уравнения множественной регрессии, позволяющие определить средние вероятностные значения характеристик усталости от совместного влияния параметров качества поверхностного слоя.

2. Данные, приведенные в таблице, получены в результате статистической

Информация должно быть соответствующим образом закодирована и передана в устройство для переработки ее и принятия решений -вычислительный центр. В результате статистической обработки данных по специальной программе на ЭВМ определяются показатели на-

В результате статистической обработки данных измерения перегрузочных напряжений установлено, что последние изменяются по следующему нормальному закону распределения:

В результате статистической обработки данных измерения перегрузочных напряжений установлено, что последние изменяются по следующему нормальному закону распределения:

потока ограничивается допустимой флуктуационной погрешностью, которая вносится в результате статистического характера регистрируемого излучения. В связи с тем что по условиям контроля регистрируемый поток может достигать значения 109 с~', то приемник излучения работает в токовом режиме. Обеспечить работу сцинтилляционного приемника

Экспериментальные опенки погрешностей у\, ^з, тз получены в результате статистического имитационного цифрового математического моделирования на ЭВМ преобразования измерительной информации в рассматриваемой вычислительной подсистеме.

Если в результате статистического анализа технологического процесса установлено, что процессу свойственна резко искаженная кривая распределения, то расчет границ следует вести через средний разброс Rn , используя коэффициент dn.

Для проверки нулевых гипотез об отсутствии существенного различия между эмпирическим распределением и теоретическим использовался критерий согласия К акад. А. Н. Колмогорова. Коэффициент исполнения ц, и коэффициент точности настройки технологического процесса / и возможная доля дефектных инструментов вычислялись при уровне вероятности 0,9973. В результате статистического анализа были получены данные о количестве принятых и отвергнутых нулевых гипотез (табл. 1 и 2), о доле дефектных изделий (табл. 3 и 4 и рис. 1, 2), коэффициенте

В результате статистического анализа исходных данных можно выделить средние, наиболее распространенные данные, например среднюю колеблемость диаметра прутков по длине — 8De. При этом существенное значение приобретает колеблемость вокруг средней колеблемости, например дополнительная колеблемость диаметра прутков по длине относительно средней колеблемости — 8 (8De), которая объясняется высокой нестабильностью диаметральных размеров.

3. Расчет критических точек по теоретическим моделям. ХКР1 и -Х"КР2 в соответствии с выражением (3) зависят от параметров Rei,, Rex, Recj. В связи с тем, что линейный макромасштаб L еще неизвестен, вычисление значений ХКР1 и XKV% производится в итерационном цикле. Первоначально принимается XKpl = XZ и из массива Xj = lg (Ю^х^ =< XZ и соответствующего ему массива YlS = [lg (Ю5^), — У01]/Х1;- выбираются векторы XPRj и YPRj, которые подвергаются статистическому анализу методом наименьших квадратов (МНК). В результате статистического анализа модели типа

Этот расчет производится в подпрограмме для различных наборов данных XPRj и YPRj, где у ограничивается значением Хкр1. По вычисленному в результате статистического сглаживания

7. Расчет параметров линейных моделей в плоскости преобразованных переменных проводится для действительных значений Хкр1 и ХКР2, соответствующих данному спектру. Статистическому анализу подвергаются четыре теоретических вектора, обозначенных на рис. 1, б I и// (первая плоскость преобразования), // и /// (вторая плоскость преобразования). В результате статистического анализа с помощью МНК-метода действительные значения векторов в каждой ;-й точке, полученные в результате преобразования экспериментальных данных, замещаются их теоретическими значениями.

В результате статистического анализа осциллограммы построены зависимости средней толщины пленки б от числа Re2 при различных Rer

В результате статистического исследования материалов по отказам двух групп фильтров гидравлических систем построены гистограммы и статистические кривые распределения наработки между отказами, приведенными на рис. 130, а и б.

пирических зависимостей, полученных в результате статистического