Результатам эксперимента

14 виде примера на рис. 30.4 показаны (по результатам численного решения уравнения (29.6)) докритнческие диаграммы

значащими цифрами по результатам численного интегрирования уравнения движения ротора, сведены в табл. 3.1. Учитывая, что

Если неравенство (9.71) выполняется, то обеспечивается преодоление двигателем пусковой резонансной области при использовании им полного запаса свободной мощности. В противном случае окончательное заключение о характере ограниченного возбуждения в указанной области составляется но результатам численного решения системы дифференциальных уравнений (9.36) или (9.41).

Таким образам, по результатам численного решения задачи о температурном нагружении за пределами упругости для исходного нагру-жения (нулевой полуцикл) можно получить уточненную зависимость, которую можно распространить на последующие этапы циклического нагружения.

ных, упрощенной моделью с обыкновенными дифференциальными уравнениями. Используют также способ замены переменных коэффициентов уравнений модели постоянными. Ясно, что такая замена возможна при условии сохранения некоторых интегральных, основных для рассматриваемого процесса характеристик (в математическом смысле — некоторого избранного функционала выходной характеристики модели) [54, 107]. Это условие приводит к постановке задачи параметрической идентификации упрощенной модели динамики по результатам численного расчета «точных» переходных процессов с помощью сложной модели.

Осциллограммы, получающиеся при решении на АВМ и построенные по результатам численного интегрирования, хорошо совпадают с осциллограммами, записанными во время опытов.

линия по всей длине лежит в поле распределения усилий, то при исследовании переходных режимов следует брать зазоры одинаковыми во всех сцеплениях. На рис. 25 приведено распределение усилий по длине поезда массой 4100т при пуске его в ход тремя локомотивами, общей массой 400 т. Зазоры в упряжи приняты одинаковыми — по 65 мм на сцепление. Сплошная линия соответствует результатам численного интегрирования, кружки — значениям наибольших усилий, полученных во время опытов.

обобщенных координат, либо по результатам численного анализа усеченных систем, соответствующих бесконечным системам типа (31), В качестве примера на рис. 10 построены главные области неустойчивости для опертого на одном конце и защемленного на другом конце стержня, сжатого периодической силой Pt cos (at [131].

Таким образс<м, по результатам численного решения задачи о температурном нагружен™ за пределами упругости для исходного нагру-жения (нулевой полуцикл) можно получить уточненную зависимость, которую можно распространить на последующие этапы циклического нагр ужения.

Схема циклов нагружения (рис. 2.1.3) может быть построена и на основе численного решения линейных и нелинейных краевых задач - методами конечных элементов, конечных разностей, интегральных уравнений. В этом случае по результатам численного анализа для заданного режима эксплуатационного нагружения получают непосредственно распределения и величины местных упругих или

Схема циклов нагружения (рис. 4.6) может быть построена и на основе численного решения линейных и нелинейных краевых задач — методами конечных элементов, конечных разностей, интегральных уравнений. В этом случае по результатам численного анализа для заданного режима эксплуатационного нагружения получают непосредственно распределения и значения местных упругих или упругопластических напряжений или деформаций. По этим распределениям могут быть определены номинальные напряжения или деформации, которые в дальнейшем используют при оценках прочности и ресурса. Вместе с тем следует признать, что для многих режимов и вариантов геометрических форм элементов конструкций такие расчеты чрезвычайно трудоемки, а их точность определяется заданием исходных краевых условий — по усилиям, температурам, физико-механическим свойствам материалов.

Реальные зависимости между диагностическими и структурными параметрами механизма неоднозначны, поэтому при появлении дефекта, как правило, изменяется уровень вибрации в нескольких полосах частот. Справедливо и обратное предположение о том, что на изменение вибрации в определенной полосе частот могут влиять и дефекты различных узлов механизма. В этом случае по результатам эксперимента составляется Чсвазиде-терминированная диагностическая модель. Зависимость изменения уровня вибрации в контролируемой полосе частот зададим уравнением, правая часть которого представляет собой неполный квадратичный полином

На рисунке 5.7.2 показан сглаженный график полинома третьей степени , построенный по результатам эксперимента при помощи системы MatLAB. При использовании кнопочного меню верхнего ряда можно построить по экспериментальным данным полиномы различных степеней. Наибольшая степень полинома равна количеству введенных точек за вычетом единицы. Нижний ряд кнопок позволяет отдельно построить кубический сплайн — spline, экспоненциальный полином — ехр , а кнопкой bound можно определить доверительный интервал. Кнопка done завершает работу программы, очищаег графическое окно, а система ожидает новых действий.

Рисунок 5.7.2 - Построение сглаженного полинома третьей степени по результатам эксперимента

На рис. 30.2 показаны некоторые варианты корректирующих функций /(Я). Наилучшее приближение к результатам эксперимента па изгиб алюминисвот'о сплава дает выражение [2011

где Л/3 -— размах нагрузки. Схема, иллюстрирующая получение эмпирической зависимости (32.1) по результатам эксперимента, приведена на ,рис. 32.2.

Рис. 32.2. Схематическое изображение последовательности получения скорости dl/dN по результатам эксперимента.

Например, если считать, что импульс содержит четыре периода колебаний, то условие сглаживания осцилляции будет иметь вид с(Д(>0,7 (см. задачу 1.4.3), что соответствует результатам эксперимента.

На рисунке 5.7.2 показан сглаженный график полинома третьей степени , построенный по результатам эксперимента при помощи системы MatLAB. При использовании кнопочного меню верхнего ряда можно построить по экспериментальным данным полиномы различных степеней. Наибольшая степень полинома равна количеству введенных точек за вычетом единицы. Нижний ряд кнопок позволяет отдельно построить кубический сплайн — spline, экспоненциальный полином — ехр , а кнопкой bound можно определить доверительный интервал. Кнопка done завершает работу программы, очищает графическое окно, а система ожидает новых действий.

Рисунок 5.7.2 Построение сглаженного полинома третьей степени по результатам эксперимента

Математическая статистика дает методы проверки статистических гипотез, способы оценки параметров различных законов распределения и определения доверительных интервалов, а также решает другие вопросы, связанные с основной задачей статистики—как по частным результатам эксперимента сделать выводы об~ общих закономерностях, характеризующих генеральную сово-

Соответствие этой формулы результатам эксперимента иллюстрируется рис. 8.1. Для аксиально-лопаточных завихрителей эта формула отражает_массоотдачу при х= 1...11. Возможность использования ее при лс< 3,5 для других завихрителей нуждается в специальной проверке.