Различные математические

Высокую технологическую прочность и работоспособность можно получить, если содержание легирующих элементов в низколегированном металле шва не превысит (в %): 0,15 С; 0,5 Si; 1,5 Мн; 1,5 Сг; 2,5 №; 0,5 V; 1,0 Мо; 0,5 Nb. Комбинируя различные легирующие элементы в указанных пределах, можно получить швы с временным сопротивлением до 60—70 кгс/мм2 в исходном после сварки состоянии и 85—145 кгс/мм2 после соответствующей термообработки. При сварке низколегированных сталей повышенной прочности не предъявляют требований к идентичности состава металла шва и основного металла; основным критерием выбора служит получение гарантированных механических свойств металла шва, что и предусмотрено действующим ГОСТ 9467-75.

имеются различные мнения. Большинство исследователей считают, что гг-фаза является интерметаллическим соединением хрома с железом FeCr. гг-фаза оказывает большое влияние на механические свойства железохромистых сплавов. В большин-ств случаев скорость образования этой фазы мала. На скорость образования <т-фазы оказывают влияние различные легирующие элементы. Наибольшее влияние оказывает Сг.

Для уменьшения скорости окисления высокотемпературных металлов в них вводят различные легирующие добавки. Этим объясняется положительное влияние присадок циркония и титана на ряд тугоплавких металлов. Также успешным оказалось легирование сплавов на нио-биево-титановой основе алюминием, кремнием и хромом. Выше 1500 К легированные металлы практически неработоспособны.

Наибольший эффект покрытие дает при точении стали и чугуна твердостью 230—240 НВ. При тяжелых условиях обработки эффективность пластин с износостойкими покрытиями снижается. Для чистовой обработки труднообрабатываемых материалов и закаленной стали Q>55 HRC) применяют режущий инструмент, оснащенный пластинами из синтетических поликристаллических сверхтвердых материалов на основе нитрида бора — композитов. В исходный нитрид бора вводят различные легирующие добавки и наполнители и получают прочно связанные мельчайшие кристаллиты (поликристаллы). К группе сверхтвердых материалов относятся композит 01 (эльбор-Р), композит 02 (белбор), композит 10 (гексанит-Р), а также поликристаллический нитрид бора.

Мягкое железо специально выплавляют в мартеновских печах и конвертерах н применяют для регулирования содержания углерода в процессе электроплавки. В железе содержится 0,01—0,15 % С и <0,020 % Р. Поскольку в электропечах выплавляют основное количество легированных сталей, то для их производства используют различные легирующие добавки; электролитический никель или NiO, феррохром, ферросилиций, ферромарганец, ферромолибден, ферровольфрам и др. В качестве раскислителя помимо ферромарганца н ферросилиция применяют чистый алюминий. Для науглероживания используют передельный чугун, электродный бой; для наведения шлака применяют свежеобожженную известь, плавиковый шпат, шамотный бой, доломит и MgO в виде Магнезита.

у-железо (аустенит) имеет кристаллическую решетку в виде гранецентрированного куба. Оно довольно хорошо растворяет углерод: атом углерода внедряется в центр куба. Оно неферромагнит-но и в отличие от а-железа не ржавеет. Вводя различные легирующие добавки (никель, марганец), удается сохранить у-модифика-цию до комнатных температур и получить нержавеющую (аусте-нитную) сталь.

Высокую технологическую прочность и работоспособность можно получить, если содержание легирующих элементов в металле шва не превысит (в %): 0,15 С; 0,5 Si; 1,5 Мп; 1,5 Сг; 2,5 Ni; 0,5 V; 1,0 Mo; 0,5 Mb. Комбинируя различные легирующие элементы в указанных пределах, можно получить швы с временным сопротивлением до 600 ... 700 МПа в исходном после сварки состоянии и 850 ... 1450 МПа после соответствующей термообработки.

" Для изменения структуры и получения определенных свойств в 17%-ные стали вводят различные легирующие добавки.

Существенными недостатками железоалюминиевых сталей с 10% А1, обладающих высокой жаростойкостью, являются исключительно плохая ковкость и хрупкость. Для устранения этих недостатков вводили различные легирующие присадки (титан, ниобий) и при легировании стали 1% Ti, 0,10% (Та + Mb) получили некоторое повышение ударной вязкости [151 ]. Однако эти стали нельзя отнести к категории ковких. Присадка бора оказала положительное влияние на улучшение ударной вязкости, но отрицательно сказалась на жаростойкости железоалюминиевых сплавов.

В этой фазе могут растворяться в значительных коли чествах различные легирующие элементы На рис 35 представлен разрез тройной системы никеля и алюминия с другими элементами, показывающий степень возможно го замещения и участия элементов в образовании 7'-фазы Кобальт замещает никель, титан, ниобий, ванадий, тан тал — алюминий, а молибден, хром и железо, по видимо му, могут замещать как позиции никеля, так и алюминия, что отражается на положении соответствующих фазовых областей

Сопротивление пластической деформации твердых растворов зависит от их природы и строения. Легирование твердых растворов оказывает большое влияние на их сопротивляемость деформированию микрообъемов. Различные легирующие элементы в зависимости от их содержания в стали способны образовывать твердые растворы разной устойчивости. Склонность твердых растворов к частичному распаду в процессе деформирования определяет их сопротивляемость разрушению при микроударном воздействии.

При технологическом проектировании широко применяют математические модели. Для их построения используют различные математические средства описания объекта — теорию множеств, теорию графов, теорию вероятностей, математическую логику, математическое программирование, дифференциальные или интегральные уравнения и др. Под математической моделью технологического процесса и его элементов понимают систему математических соотношений, описывающих с требуемой точностью изучаемый объект и его поведение в действительных производственных условиях,

На основании анализа и обобщения многочисленных собственных и описанных в литературе результатов исследований развития усталостных трещин в сталях, алюминиевых, титановых и магниевых сплавах, представленных в виде диаграмм усталостного разрушения (зависимостей скорости роста трещины от размаха или наибольшего значения коэффициента интенсивности напряжений), формулируются общие закономерности этого процесса и обсуждаются типичные отклонения от них. Устанавливаются параметры, позволяющие количественно характеризовать циклическую трсщиностойкость материала и воспроизвести диаграмму его усталостного разрушения. В этой связи рассматриваются различные математические модели кинетики роста трещины и оценивается статистическими методами их соответствие эксперименту.

Вес крана зависит от многих параметров (иногда более 35), которые связаны между собой определенными аналитическими зависимостями. Для отыскания оптимальной совокупности этих параметров можно использовать различные математические методы. Применение метода Монте-Карло известно по работам Голинского [2]. В этой работе используется один из методов наискорейшего спуска.

Под математической моделью технологического процесса и его элементов понимают систему математических соотношений, описывающих с требуемой точностью изучаемый объект и его поведение в производственных условиях. При построении математических моделей используют различные математические средства описания объекта — теорию множеств, теорию графов, теорию вероятностей, математическую логику, математическое программирование, дифференциальные или интегральные уравнения и др.

Такие приемы вполне допустимы, если они не противоречат определению рассматриваемой кривой. Они могут-быть особо рекомендованы в синтезе механизмов, поскольку позволяют исполнителю, используя различные математические модели, избежать одновари-антности принимаемых решений.

Все перечисленные задачи являются задачами определения оптимальных, наивыгоднейших вариантов. Поэтому для решения многих организационно-технических задач широко применяют различные математические методы с последующим использованием вычислительных машин.

Системы управления и диспетчеризации конвейерных производств с помощью струйной техники можно строить следующим образом. В характерных точках потоков, например на границах участков, на выходах из накопителей, в местах соединения конвейеров и т. д., ставятся двоичные струйные счетчики, показывающие в двоичном коде число деталей, прошедших эту точку. С полученными числами совершаются различные математические операции. Например, они сравниваются с нормой, находятся суммарная производительность на параллельных потоках и разности между количествами сопрягаемых деталей, поступивших на сборку, и т. д.

тодам контроля, выполняемого периодически, относятся многие методы программно-логического, тестового-и аппаратно-логического контроля. Они различаются по своему назначению и возможностям. Некоторые методы контроля приспособлены лишь для обнаружения сбоев и с их помощью нельзя обнаружить устойчивые отказы. Наиболее распространенным из них является метод повторного (двойного) счета. Сбои устанавливаются по несовпадению результатов двух последовательных просчетов одного и того же этапа задачи. Этот метод прост и требует для своей реализации введения в программу дополнительных команд и выделения некоторого объема памяти для хранения промежуточных результатов. С помощью других методов контроля (аппаратно-логического, тестового), наоборот, можно обнаружить устойчивые отказы, но нельзя обнаружить сбои. Наконец, существуют методы контроля, приспособленные для обнаружения и устойчивых отказов и сбоев. В зависимости от типа потока отказов и способа контроля при формализации процесса функционирования могут создаваться различные математические модели. Некоторые дз них были рассмотрены в работах {18, 20, 40, 75, 78]. В [20 и 40] оценка надежности проводится по вероятности, а в (18 и 78] — по среднему времени решения задачи. В [20] получено выражение для оптимального числа этапов и оптимального периода контроля, при котором среднее время выполнения задания достигает минимального значения. Здесь рассмотрим три модели функционирования, отличающиеся постановкой задачи от моделей в указанных работах. В двух моделях предполагается, что работа системы нарушается потоком сбоев, контролируемых программными или аппаратурными средствами, а в третьей модели рассматривается система с потоком устойчивых отказов и сбоев.

При исследовании систем управления тепловыми процессами используются математические модели объектов управления. В зависимости от решаемой задачи реальному объекту управления могут соответствовать различные математические модели (рис. 6.25).

Для математического описания режимов СЦТ используются различные математические подходы, которые условно можно поделить на детерминированные, вероятностно-статистические и комбинированные.

Интервалы существенных частот отдельных элементов парогенератора не совпадают. Чем более инерционным является элемент, тем ниже значение сос. Парогенератор как совокупность элементов обладает значительной инерцией, и его интервал существенных частот лежит, как показывает натурный эксперимент {Л. 52, 71, 78], в пределах 0<со<0,02 (1/сек). Именно в этом диапазоне частот имеет смысл сравнивать различные математические модели одного и того же элемента парогенератора, добиваясь наибольшего соответствия действительным частотным характеристикам.