Различных дополнительных

При изучении влияния различных дисперсных частиц окислов и карбидов, осаждаемых совместно с электролитическим никелем, на величину внутренних напряжений и наводороживание были исследованы окислы алюминия и циркония, карбиды вольфрама, кремния, ниобия, титана и хрома, добавляемые в одинаковом количестве (1 %) в сульфатно-хлоридный электролит следующего состава:

Количество водорода, включенного в покрытие, определяли параллельно методами вакуумной экстракции и анодного растворения. Результаты исследования по наводороживанию никелевого осадка при наличии различных дисперсных частиц и влияние концентрации их на величину внутренних напряжений приведены в табл. 29.

Наряду с результатами экспериментальных исследований в книге приведены также данные теоретических расчетов спектральных коэффициентов ослабления лучей твердыми частицами в зависимости от параметра дифракции р и комплексного показателя преломления т в характерных для котельных установок областях спектра теплового излучения дисперсной системы и распределений частиц по размерам. Они позволяют сделать ряд общих выводов, касающихся влияния электромагнитных свойств вещества на рассеивающую и поглощательную способности частиц, а также могут быть использованы для расчетов радиационного поля в различных дисперсных системах. Для удобства и наглядности многие из данных по спектральным коэффициентам ослабления лучей твердыми частицами представлены в виде графиков. Из них отчетливо виден экстремальный характер зависимости коэффициентов рассеяния и поглощения от параметра дифракции р. Видны области, в которых справедливы асимптотические решения для предельно малых и больших частиц, а также изменения в зависимости от р и т соотношения между рассеянием и поглощением.

Для решения многих теплотехнических задач часто необходимо иметь данные о фракционном составе твердой или жидкой фазы различных дисперсных систем. С такими задачами обычно приходится сталкиваться при изучении процессов распыливания жидкостей, конденсации влажного пара, горения жидких топлив и угольной пыли.

различных дисперсных систем, в частности пламен и запыленных потоков.

Совершенно очевидно, что такая сложная комплексная задача не может быть решена на основании приведенных соотношений. В совокупности совместное влияние всех перечисленных факторов может быть установлено пока только из опыта. Приведенные соотношения дают при этом возможность вычислить основные определяющие параметры процесса, которые могут быть использованы при анализе и обобщении опытных данных по рассеивающим и поглощательным свойствам различных дисперсных систем. /

Оптическая схема рассмотренных приборов позволяет надежно проводить измерения в области размеров капель от 5 до 100 мк, которая охватывает наиболее распространенный диапазон изменения размеров капель жидкой фазы различных дисперсных систем, обычно встречающихся в теплотехнических установках.

Для определения теплофизических свойств различных дисперсных материалов, грунтов и почв широкое применение получили зондовые методы [105, 118—120].

Жаропрочность зависит от температуры рекристаллизации, которая также определяется температурой плавления: Т к= а-Тпл. Максимальное значение а=0,7-0,8 достигается у концентрированных твердых растворов. Поэтому в качестве жаропрочных применяются стали, имеющие структуру твердых растворов, легированные тугоплавкими элементами, повышающими температуру рекристаллизации ( хром, молибден, вольфрам, ниобий). При этом аустенитная сталь с гранецентрированной решеткой имеет более высокую жаропрочность, чем ферритная с объем-ноцентрированной. Дополнительное повышение жаропрочности достигается при выделении из твердого раствора различных дисперсных частиц (дисперсионном твердении).

Полупрямой метод незаменим при исследованиях, связанных с идентификацией различных дисперсных фаз в металлической матрице при малой объемной доле этих фаз (например, неметаллических включений в стали).

Учитывая большое количество установленных в настоящее время фрактальных объектов, с типологической точки зрения стохастические фракталы полезно разделить на три типа: природные — встречающиеся в естественных условиях; искусственные — созданные целенаправленно в различных дисперсных системах, например, коллоидных; модельные — построенные в результате моделирования на ЭВМ.

.Резьбовые соединения осуществляют с помощью цилиндрических стержней с резьбой — болтов, винтов, шпилек; гаек, навинчиваемых на болты и шпильки; шайб, подкладываемых под гайки, и различных дополнительных деталей, служащих для предохранения болтов и т. д. от самоотвинчивания.

Технология сварки определяется ее режимом, техникой и способом («на проход», «от середины к концам», «обратно-ступенчатый», «двойного слоя», «горкой», «каскадом» и т. д.), методами отвода тепла и предупреждения прожогов, использованием различных дополнительных приемов (предварительный и сопутствующий подогрев).

Вместе с тем встречаются случаи, когда влияние различных дополнительных факторов перекрывает влияние основных факторов. Трудно подыскать явления другой физической природы, в которых комплекс одновременно протекающих процессов был бы аналогичен комплексу процессов, протекающих в другой системе. Так, например, тепловые и упругие состояния подобных тел сравнительно просто моделируются с помощью электрических аналогий или мембранной аналогии. Это объясняется тем, что используются простые исходные зависимости. В случае исследования предельных состояний материалов при их разрушении этих зависимостей недостаточно, поскольку в отличие от уравнений упругости, однозначно связывающих деформацию с напряжениями, уравнения предельных состояний зависят от многих индивидуальных свойств, характерных для различных видов материалов, таких, как пластичность, зависимость прочности от вида напряженного состояния, объема материала, пористости, структуры и т. д. В таких случаях трудно подыскать явления другой физической природы, которые могли бы служить надежным аналогом, пригодным для исследования количественных закономерностей. Тогда моделирование приходится проводить с использованием явлений той же физической природы и часто не на модельных, а на реальных материалах. При этом представляется возможность исследования влияния на ход процесса небольшого количества факторов при сохранении подобия большинства параметров, характеризующих систему.

ся соответствующей расстановкой кулачков на программном барабане. Количество таких уровней от начального напряжения до разрушающего обычно больше двенадцати. Поэтому после наработки каждого блока, состоящего из двенадцати ступеней, производится (без остановки машины) одинаковое повышение всех уровней вручную с помощью винта 14 (см. рис. 41). Полученная таким образом схема нагружения приведена на рис. 48. Возможности программного устройства машины могут быть расширены путем использования различных дополнительных несложных приспособлений. Так, в ряде случаев максимальная

Принятая в установке система крепления верхнего образца обеспечивает непосредственную передачу силы трения на пружину, что исключает влияние различных дополнительных факторов. Это особенно важно при замере сил трения для пластмасс, имеющих очень малый коэффициент трения.

В логическую схему объединенного алгоритма каждый из операторов входит только один раз, а число логических условий близко к минимальному. Для определения принадлежности операторов к тому или иному из объединяемых алгоритмов в логическую схему объединенного алгоритма вводятся дополнительные переменные гь ..., rs. Число различных дополнительных переменных, которые необходимо использовать, определяется числом объединяемых алгоритмов (2s^n), а число этих переменных в объединенном ''алгоритме должно быть минимальным.

Таким образом, доказано, что соотношение составляющей от действия условий измерения не может приниматься произвольно даже при обеспечении стандартизованных допускаемых суммарных погрешностей измерения, а должно четко и единообразно нормироваться и в аспектах получения статистически однородных результатов измерения. Без соблюдения подобного требования вполне возможно и экспериментально проверено получение в одних и тех же условиях и на одних и тех же средствах измерения различных дополнительных погрешностей при нерегулярном использовании установочных мер, особенно при интенсивных изменениях влияющих величин во времени. Периодичность контроля влияющих величин и значений бин может устанавливаться в соответствии с теоремой В. А. Котельникова [78]: Дт =1/2/7', так как влияющие факторы описываются непрерывными функциями, удовлетворяющими условиям Дирихле с ограниченной верхней существенной частью. Причем fc — = 2лф/т«, где Пф — ранг функции; т< — продолжительность контроля. По теореме В. А. Котельникова каждый процесс x(t) с ограниченным спектром частот <ос < 2л/с может быть представлен в виде

Поскольку периодичность использования установочной меры при неавтоматических относительных линейных измерениях обычно не нормируется, то вполне возможно получение в одних и тех же условиях и на одних и тех же средствах измерения различных дополнительных погрешностей результатов наблюдения

Из оставшихся совокупностей оптимизируемых параметров Х^,,.. ...,ХК' (К' <; К) выбираются рациональные совокупности, т. е. наилучшие в соответствии с тем или иным критерием. Если при использовании разных критериев получается одна и та же совокупность оптимизируемых параметров, то можно сделать однозначный выбор оптимальной совокупности X, а задачу считать решенной. Однако в общем случае разным критериям будут соответствовать разные рациональные совокупности параметров Xj_, ..., XK" (К" ^ К'). В этом случае требуется дополнительный экономический анализ полученной зоны неопределенности оптимального решения задачи. Результаты экономического анализа создают количественную основу для выбора реализуемой совокупности параметров X. Этот выбор должен делаться с привлечением имеющегося опыта, интуиции и различных дополнительных соображений, непосредственно не учтенных в матрице