Распределения результатов

Характерно, что самые разнообразные белки состоят из 21 аминокислоты [5]. Молекулярная масса белков изменяется в очень широких пределах - от нескольких тысяч до нескольких миллионов. По характеру изменения массы белков можно судить о закономерностях эволюции белковых молекул. В.В. Ко-ломбет построил частотную кривую распределения различных белков по их массе (рисунок 3.26).

Рисунок 3.26 - Кривая распределения различных белков по их массе [5]

Изучение процесса распределения различных элементов в металле пароперегревателей в состоянии поставки и после различных сроков эксплуатации, проведенное с привлечением мик-рорентгеноспектрального анализатора, показало, что в состоянии поставки в металле труб из стали 12Х18Н10Т приграничные объемы в значительной степени обеднены хромом. Содержание Сг в приграничных объемах составляет 60—65% содержания хрома в матрице аустенитных зерен. С возрастанием температур-но-временного параметра эксплуатации содержание Сг на границе увеличивается и достигает содержания Сг в матрице (рис. 2.9). Этот процесс способствует выделению вторичных фаз, содержащих Сг по границам зерен (<т-фазы, IV^Cg). Титан в стали выделяется в основном в виде карбидов TiC, расположенных как по границам, так и по телу зерен. Суммарное содержание

Говоря о проблеме безопасности в энергетике, следует иметь в виду средства добычи (производства, получения), переработки (преобразования), передачи, хранения и распределения различных видов энергии и энергоносителей, формирующие ЭЭС (включая ТСС), ГСС, НСС и УСС.

Проверка гипотез о законе распределения случайной величины. При сопоставлении математических моделей надежности всегда делают предположение о виде законов распределения различных случайных величин: наработок на отказ, длительностей восстановления и пр. Априорно гипотезы о виде функций распределения выбираются на основании различных физических предпосылок, предыдущего опыта или просто правдоподобных рассуждений. Выбрав гипотезу о виде закона распределения, можно затем заниматься оценкой неизвестных параметров на основании эмпирических данных. Однако и сама гипотеза о характере закона распределения требует соответствующей проверки.

Исследование металлургических процессов. При изготовлении стали важными хар-ками являются коэфф. распределения различных элементов между металлич. фазой и шлаком и кинетика перехода элементов из одной фазы в др. С помощью радиоактивных изотопов фосфора, серы, кальция можно установить распределение этих элементов между сплавами и шлаком, определить температурную зависимость распределения, кинетику процессов дефосфоризации, установить глубину обессеривания (до 0,0001%) при использовании определенных видов шлаков, что имеет существенное значение для повышения качества металла.

Для построения кода элементов может быть использован шестизначный смешанный код. При этом первые два знака кода, обозначающие наименование элементов, строятся по порядковой системе, третий и четвертый знаки, указывающие тип элемента,— по серийной системе, последние знаки отводятся для учета распределения различных типов элементов.

триситет или перекос. Для определения D^s нужны те же данные, что и для отыскания самой частной производной; кроме того, нужно знать закон распределения различных направлений векторной первичной ошибки. Наиболее естественно принять, что все направления одинаково вероятны. При равенстве нулю математического ожидания частной производной её дисперсия равна квадрату её среднего квадра-тического значения. Дисперсия, стоящая множителем при эксцентриситете, выражается формулами (23) и (24), а дисперсия частной производной, стоящей множителем при величине поступательного перемещения в силу наличия зазора в кинематической паре, выражается формулой (34).

Различные типы преломленных лучей показаны на рис. 161, а (О, 1,2,3 — номера \ лучей), а угловые зоны распределения различных компонент рассеянного излучения — на рис. 161,6. Вследствие цилиндрической симметрии поля рассеяния достаточно рассмотреть угловую зону в пределах от 0 до 180°. При этом можно установить следующее.

Рис. 161. Различные типы лучей, преломленных цилиндрическим волокном (а), и угловые зоны распределения различных компонент рассеянного излучения (б)

Аппроксимируем уравнение (10-11) системой линейных алгебраических уравнений для средних плотностей излучения аналогично тому, как это делалось в зональном методе. С этой целью объем среды V разбивается на п\ дискретных объемов, а граничная поверхность F, замыкающая данный объем, — на п2 дискретных участков. Полное число получаемых в результате такого деления зон п будет соответственно равно ni + n2. С известным приближением принимается, что все коэффициенты распределения различных величин по зонам равны единице, т. е. считается, что величины объемных и поверхностных плотностей эффективного и равновесного излучения, а также оптические параметры а', (5 и «остаются постоянными в пределах каждой объемной или поверхностной зоны.

Актуальна проблема внедрения в машинах трения систем автоматической обработки информации, например для анализа трибограмм и статистических характеристик распределения результатов. Для этих целей могут использоваться как ЭВМ, так и специализированные микропроцессоры, которые в дальнейшем должны осуществлять также управление процессом испытаний в целом.

Проверка возможности симметрирования закона распределения результатов испытаний, арматуры периодического профиля диаметром 8 мм из стали марки 23Х2Г2Т (рис. 61) показала, что средние значения и дисперсия по опытным фиктивным (симметрированным) результатам обладают одинаковой статистической значимостью.

Плотность совместного распределения результатов измерения является нормальной:

Таким образом, в результате выполнения цикла экспериментов усовершенствован и осуществлен в заводских условиях метод исследований износов основных деталей тракторного двигателя с помощью нейтронно-активационного анализа проб картерного масла; разработан метод исключения погрешности измерения износов деталей двигателя по данным активационного анализа за счет учета уноса продуктов изнашивания деталей с угаром масла, исследовано развитие абразивного износа гильз, поршневых колец и вкладышей подшипников коленчатого вала двигателя, работавшего в условиях запыленности окружающего воздуха кварцевой пылью высокой дисперсности. На основании данных исследований получены графические зависимости износа основных деталей двигателя и вкладышей подшипников коленчатого вала из сплавов АСМ, Св. Бр., АО-20 от времени работы двигателя; уменьшена вариация распределения результатов определения износов деталей, что обеспечивает снижение трудоем-

Для проверки случайности и независимости наблюдений используется, например, непараметрический критерий серий. Для проверки гипотезы об однородности ряда дисперсий используется G-критерий (Кохрена) или М-критерий (Бартлетта). Для проверки нормальности распределения результатов в группах (интервалах) наблюдений в зависимости от числа наблюдений в группе используются х2-критерий (Пирсона) или значения характеристик асимметрии и эксцесса распределений. Подробно эти вопросы рассмотрены в работе [3].

При установлении числа интервалов /, на которые разбивают все наблюдения, необходимо иметь в виду, что в каждом интервале должно быть не менее 8—10 наблюдений. Только в этом случае может быть обеспечена досто-верная*"проверка гипотезы о виде закона распределения результатов наблюдений. Интервалы, в которых число наблюдений менее 8, необходимо объединять с соседними. Это несколько ухудшает качество проверки гипотезы.

130: Распределения результатов контроля процесса 200: Принципы и планы отбора образцов 210: Принципы отбора

а доверительный интервал случайной погрешности результата измерения при вероятности Р определяется величиной в = ka (Y). Коэффициент k зависит от закона распределения результатов наблюдений и вероятности нахождения случайной погрешности в заданном интервале.

Экспериментальная проверка изменчивости законов распределения результатов измерений при значительной дополнитель-

Р'ис. 7. Трансформация законов распределения результатов измерений

Примером экспериментальной сравнительной оценки погрешности измерений в различных условиях их выполнения являются полигоны распределения результатов измерения жестких нутромеров длиной 1000 мм, построенные А. Д. Рубиновым. Наиболее близкие к нормальным условия в ЦИЛ (рис. 69, и) и КПП (рис. 69, б) обеспечили и лучшую стабильность результатов измерений, в то 'время как в худших условиях цеха (рис. 69, в, г] диапазон рассеяния результатов и соответственно СК.О в пять