Вероятностные закономерности

Поставим задачу: на элементы конструкции действует нагрузка, которая представляет собой случайную функцию времени, вероятностные характеристики которой известны. Требуется определить размеры поперечного сечения конструкции исходя из заданной надежности.

Подставим в формулу (2.2) известные вероятностные характеристики нагрузки q(t} и несущей способности R. Принимая во внимание, что должно выполняться равенство Я = Язад, для определения размера поперечного сечения h получим выражение

•где al, д2, ..., а„ - известные заранее вероятностные характеристики нагрузки q и несущей способности R .

Подставив в у равнение (2.4) известные вероятностные характеристики нагрузки, получим выражение для определения искомых размеров поперечного сечения h, обеспечивающих заданную надежность:

где а1 , а2, ..., ап — известные заранее вероятностные характеристики нагрузки q (t) .

Для определения надежности воспользуемся уравнением (2.2). Вы-развив входящие в это выражение сомножители через известные вероятностные характеристики нагрузки, размеры поперечного сечения и проинтегрировав, получаем выражение

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ - подкласс методов обучения распознаванию образов. Принято два различных способа разделения методов на параметрические и непараметрические, и каждый из этих терминов имеет, следовательно, два смысла. В первом смысле параметрическое обучение имеет место тогда, когда вероятностные характеристики объектов распознавания (необходимые для решения байесовских задач распознавания ) известны не полностью, а лишь с точностью до неизвестных параметров. В этом случае обучение распознаванию образов заключается в оценке значений этих параметров по обучающей выборке. Полученные оценки используются в дельнейшем при собственно распознавании.

СТАЦИОНАРНОЕ СТОХАСТИЧЕСКОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ -стохастическое воздействие,вероятностные характеристики значений или состояний которого не зависят от времени.

СТАЦИОНАРНЫЙ - процесс, вероятностные характеристики которого не зависят от времени.

ЭРГОДИЧЕСКИМ называется процесс, вероятностные характеристики которого не зависят от номера реализации.

Для решения уравнений случайных колебаний (6.1) надо знать все вероятностные характеристики случайных возмущений «входа» (каждой из компонент векторов Aqc, Ацс, ДРС«> и ATCВЕРОЯТНОСТНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ДВУХ СТАДИЙ УСТАЛОСТНОГО РАЗРУШЕНИЯ ЛЕГКИХ СПЛАВОВ

Степнов М. Н. Вероятностные закономерности двух стадий усталостного разрушения легких сплавов ............... 25

Вероятностные закономерности двух стадий усталостного разрушения легких сплавов / Степнов М. Н.— В кн.: Механическая усталость металлов : Материалы VI Междунар. коллоквиума. Киев : Наук, думка, 1983, с. 25—35.

Рассмотрены вероятностные закономерности рассеивания параметров уравнения процесса развития усталостных трещин и предложена методика расчета функции распределения долговечности элементов на стадии живучести.

анализа и синтеза. Основным предметом его исследований явились закономерности функционирования многоучастковых автоматических линий с межоперационными накопителями, которые повышали их надежность при тех же характеристиках станков и устройств, из которых компоновались линии. Под его руководством были фундаментально изучены процессы межучасткового наложения потерь, вероятностные закономерности работы линий, а также впервые разработана и доведена до инженерного уровня использования система прогнозирования показателей производительности и надежности в работе проектируемых автоматических линий. Все эти вопросы, рассмотренные в различных публикациях (1950—1956), А. П. Владзиевский систематизировал в капитальной монографии «Автоматические линии в машиностроении» (1957). Ряд положений, относящихся к многоучастковым и многопоточным автоматическим линиям, был разработан А. А. Левиным.

.Таким образом,^использование методов теории массового обслуживания позволяет, опираясь на вероятностные закономерности работы оборудования, проанализировать эффективность его использования при различном числе наладчиков и выбрать оптимальное решение.

5.2. Вероятностные закономерности выявления дефектов

Вероятностные закономерности выявления дефектов в настоящее время изучены недостаточно. Даже программа PISC, одной из главных целей которой было изучение выявляемое™ дефектов, не смогла исчерпывающе осветить все аспекты проблемы

5.2. Вероятностные закономерности выявления дефектов.....142

3.1.2. Вероятностные закономерности дефектоскопии.

Вероятностные закономерности выявления дефектов в настоящее время изучены недостаточно. Даже программа PISC, одной из главных целей которой было изучение выявляемое™ дефектов, не смогла осветить все аспекты проблемы (несмотря на продолжительность работ почти в течение 15 лет с участием 16 западных стран, включая США и Японию). В России закономерности выявляемое™ дефектов (в том числе, и в вероятностном